diff --git a/CONTRIBUTING_DE.md b/CONTRIBUTING_DE.md new file mode 100644 index 00000000000000..e2269b96e3f006 --- /dev/null +++ b/CONTRIBUTING_DE.md @@ -0,0 +1,155 @@ +# MITWIRKEN + +So, du möchtest zu Dify beitragen – das ist großartig, wir können es kaum erwarten, zu sehen, was du beisteuern wirst. Als ein Startup mit begrenzter Mitarbeiterzahl und Finanzierung haben wir große Ambitionen, den intuitivsten Workflow zum Aufbau und zur Verwaltung von LLM-Anwendungen zu entwickeln. Jede Unterstützung aus der Community zählt wirklich. + +Dieser Leitfaden, ebenso wie Dify selbst, ist ein ständig in Entwicklung befindliches Projekt. Wir schätzen Ihr Verständnis, falls er zeitweise hinter dem tatsächlichen Projekt zurückbleibt, und freuen uns über jegliches Feedback, das uns hilft, ihn zu verbessern. + +Bezüglich der Lizenzierung nehmen Sie sich bitte einen Moment Zeit, um unser kurzes [License and Contributor Agreement](./LICENSE) zu lesen. Die Community hält sich außerdem an den [Code of Conduct](https://github.com/langgenius/.github/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md). + +## Bevor Sie loslegen + +[Finde](https://github.com/langgenius/dify/issues?q=is:issue+is:open) ein bestehendes Issue, oder [öffne](https://github.com/langgenius/dify/issues/new/choose) ein neues. Wir kategorisieren Issues in zwei Typen: + +### Feature-Anfragen + +* Wenn Sie eine neue Feature-Anfrage stellen, bitten wir Sie zu erklären, was das vorgeschlagene Feature bewirken soll und so viel Kontext wie möglich bereitzustellen. [@perzeusss](https://github.com/perzeuss) hat einen soliden [Feature Request Copilot](https://udify.app/chat/MK2kVSnw1gakVwMX) entwickelt, der Ihnen dabei hilft, Ihre Anforderungen zu formulieren. Probieren Sie ihn gerne aus. + +* Wenn Sie eines der bestehenden Issues übernehmen möchten, hinterlassen Sie einfach einen Kommentar darunter, in dem Sie uns dies mitteilen. + + Ein Teammitglied, das in der entsprechenden Richtung arbeitet, wird hinzugezogen. Wenn alles in Ordnung ist, gibt es das Okay, mit der Codierung zu beginnen. Wir bitten Sie, mit der Umsetzung des Features zu warten, damit keine Ihrer Arbeiten verloren gehen sollte unsererseits Änderungen vorgeschlagen werden. + + Je nachdem, in welchen Bereich das vorgeschlagene Feature fällt, können Sie mit verschiedenen Teammitgliedern sprechen. Hier ist eine Übersicht der Bereiche, an denen unsere Teammitglieder derzeit arbeiten: + + | Member | Scope | + | ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- | + | [@yeuoly](https://github.com/Yeuoly) | Architecting Agents | + | [@jyong](https://github.com/JohnJyong) | RAG pipeline design | + | [@GarfieldDai](https://github.com/GarfieldDai) | Building workflow orchestrations | + | [@iamjoel](https://github.com/iamjoel) & [@zxhlyh](https://github.com/zxhlyh) | Making our frontend a breeze to use | + | [@guchenhe](https://github.com/guchenhe) & [@crazywoola](https://github.com/crazywoola) | Developer experience, points of contact for anything | + | [@takatost](https://github.com/takatost) | Overall product direction and architecture | + + Wie wir Prioritäten setzen: + + | Feature Type | Priority | + | ------------------------------------------------------------ | --------------- | + | Funktionen mit hoher Priorität, wie sie von einem Teammitglied gekennzeichnet wurden | High Priority | + | Beliebte Funktionsanfragen von unserem [Community-Feedback-Board](https://github.com/langgenius/dify/discussions/categories/feedbacks) | Medium Priority | + | Nicht-Kernfunktionen und kleinere Verbesserungen | Low Priority | + | Wertvoll, aber nicht unmittelbar | Future-Feature | + +### Sonstiges (e.g. bug report, performance optimization, typo correction) + +* Fangen Sie sofort an zu programmieren.. + + Wie wir Prioritäten setzen: + + | Issue Type | Priority | + | ------------------------------------------------------------ | --------------- | + | Fehler in Kernfunktionen (Anmeldung nicht möglich, Anwendungen funktionieren nicht, Sicherheitslücken) | Critical | + | Nicht-kritische Fehler, Leistungsverbesserungen | Medium Priority | + | Kleinere Fehlerkorrekturen (Schreibfehler, verwirrende, aber funktionierende Benutzeroberfläche) | Low Priority | + +## Installieren + +Hier sind die Schritte, um Dify für die Entwicklung einzurichten: + +### 1. Fork dieses Repository + +### 2. Clone das Repo + + Klonen Sie das geforkte Repository von Ihrem Terminal aus: + +```shell +git clone git@github.com:/dify.git +``` + +### 3. Abhängigkeiten prüfen + +Dify benötigt die folgenden Abhängigkeiten zum Bauen – stellen Sie sicher, dass sie auf Ihrem System installiert sind: + +* [Docker](https://www.docker.com/) +* [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) +* [Node.js v18.x (LTS)](http://nodejs.org) +* [pnpm](https://pnpm.io/) +* [Python](https://www.python.org/) version 3.11.x or 3.12.x + +### 4. Installationen + +Dify setzt sich aus einem Backend und einem Frontend zusammen. Wechseln Sie in das Backend-Verzeichnis mit `cd api/` und folgen Sie der [Backend README](api/README.md) zur Installation. Öffnen Sie in einem separaten Terminal das Frontend-Verzeichnis mit `cd web/` und folgen Sie der [Frontend README](web/README.md) zur Installation. + +Überprüfen Sie die [Installation FAQ](https://docs.dify.ai/learn-more/faq/install-faq) für eine Liste bekannter Probleme und Schritte zur Fehlerbehebung. + +### 5. Besuchen Sie dify in Ihrem Browser + +Um Ihre Einrichtung zu validieren, öffnen Sie Ihren Browser und navigieren Sie zu [http://localhost:3000](http://localhost:3000) (Standardwert oder Ihre selbst konfigurierte URL und Port). Sie sollten nun Dify im laufenden Betrieb sehen. + +## Entwickeln + +Wenn Sie einen Modellanbieter hinzufügen, ist [dieser Leitfaden](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/api/core/model_runtime/README.md) für Sie. + +Wenn Sie einen Tool-Anbieter für Agent oder Workflow hinzufügen möchten, ist [dieser Leitfaden](./api/core/tools/README.md) für Sie. + +Um Ihnen eine schnelle Orientierung zu bieten, wo Ihr Beitrag passt, folgt eine kurze, kommentierte Übersicht des Backends und Frontends von Dify: + +### Backend + +Dify’s Backend ist in Python geschrieben und nutzt [Flask](https://flask.palletsprojects.com/en/3.0.x/) als Web-Framework. Es verwendet [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) für ORM und [Celery](https://docs.celeryq.dev/en/stable/getting-started/introduction.html) für Task-Queueing. Die Autorisierungslogik erfolgt über Flask-login. + +```text +[api/] +├── constants // Konstante Einstellungen, die in der gesamten Codebasis verwendet werden. +├── controllers // API-Routendefinitionen und Logik zur Bearbeitung von Anfragen. +├── core // Orchestrierung von Kernanwendungen, Modellintegrationen und Tools. +├── docker // Konfigurationen im Zusammenhang mit Docker und Containerisierung. +├── events // Ereignisbehandlung und -verarbeitung +├── extensions // Erweiterungen mit Frameworks/Plattformen von Drittanbietern. +├── fields // Felddefinitionen für die Serialisierung/Marshalling. +├── libs // Wiederverwendbare Bibliotheken und Hilfsprogramme +├── migrations // Skripte für die Datenbankmigration. +├── models // Datenbankmodelle und Schemadefinitionen. +├── services // Gibt die Geschäftslogik an. +├── storage // Speicherung privater Schlüssel. +├── tasks // Handhabung von asynchronen Aufgaben und Hintergrundaufträgen. +└── tests +``` + +### Frontend + +Die Website basiert auf einem [Next.js](https://nextjs.org/)-Boilerplate in TypeScript und verwendet [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/) für das Styling. [React-i18next](https://react.i18next.com/) wird für die Internationalisierung genutzt. + +```text +[web/] +├── app // Layouts, Seiten und Komponenten +│ ├── (commonLayout) // gemeinsames Layout für die gesamte Anwendung +│ ├── (shareLayout) // Layouts, die speziell für tokenspezifische Sitzungen gemeinsam genutzt werden +│ ├── activate // Seite aufrufen +│ ├── components // gemeinsam genutzt von Seiten und Layouts +│ ├── install // Seite installieren +│ ├── signin // Anmeldeseite +│ └── styles // global geteilte Stile +├── assets // Statische Vermögenswerte +├── bin // Skripte, die beim Build-Schritt ausgeführt werden +├── config // einstellbare Einstellungen und Optionen +├── context // gemeinsame Kontexte, die von verschiedenen Teilen der Anwendung verwendet werden +├── dictionaries // Sprachspezifische Übersetzungsdateien +├── docker // Container-Konfigurationen +├── hooks // Wiederverwendbare Haken +├── i18n // Konfiguration der Internationalisierung +├── models // beschreibt Datenmodelle und Formen von API-Antworten +├── public // Meta-Assets wie Favicon +├── service // legt Formen von API-Aktionen fest +├── test +├── types // Beschreibungen von Funktionsparametern und Rückgabewerten +└── utils // Gemeinsame Nutzenfunktionen +``` + +## Einreichung Ihrer PR + +Am Ende ist es Zeit, einen Pull Request (PR) in unserem Repository zu eröffnen. Für wesentliche Features mergen wir diese zunächst in den `deploy/dev`-Branch zum Testen, bevor sie in den `main`-Branch übernommen werden. Falls Sie auf Probleme wie Merge-Konflikte stoßen oder nicht wissen, wie man einen Pull Request erstellt, schauen Sie sich [GitHub's Pull Request Tutorial](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests) an. + +Und das war's! Sobald Ihr PR gemerged wurde, werden Sie als Mitwirkender in unserem [README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README.md) aufgeführt. + +## Hilfe bekommen + +Wenn Sie beim Beitragen jemals nicht weiter wissen oder eine brennende Frage haben, richten Sie Ihre Anfrage einfach über das entsprechende GitHub-Issue an uns oder besuchen Sie unseren [Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c) für ein kurzes Gespräch. diff --git a/README.md b/README.md index 2378cffe9be88b..41f571fe289687 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -49,6 +49,7 @@ README بالعربية Türkçe README README Tiếng Việt + README in Deutsch

diff --git a/README_DE.md b/README_DE.md new file mode 100644 index 00000000000000..8814a39b64a810 --- /dev/null +++ b/README_DE.md @@ -0,0 +1,258 @@ +![cover-v5-optimized](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/f9e19af5-61ba-4119-b926-d10c4c06ebab) + +

+ 📌 Einführung in Dify Workflow File Upload: Google NotebookLM Podcast nachbilden +

+ +

+ Dify Cloud · + Selbstgehostetes · + Dokumentation · + Anfrage an Unternehmen +

+ +

+ + Static Badge + + Static Badge + + chat on Discord + + join Reddit + + follow on X(Twitter) + + follow on LinkedIn + + Docker Pulls + + Commits last month + + Issues closed + + Discussion posts +

+ +

+ README in English + 简体中文版自述文件 + 日本語のREADME + README en Español + README en Français + README tlhIngan Hol + README in Korean + README بالعربية + Türkçe README + README Tiếng Việt + README in Deutsch +

+ +Dify ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung von LLM-Anwendungen. Ihre intuitive Benutzeroberfläche vereint agentenbasierte KI-Workflows, RAG-Pipelines, Agentenfunktionen, Modellverwaltung, Überwachungsfunktionen und mehr, sodass Sie schnell von einem Prototyp in die Produktion übergehen können. + +## Schnellstart +> Bevor Sie Dify installieren, stellen Sie sicher, dass Ihr System die folgenden Mindestanforderungen erfüllt: +> +>- CPU >= 2 Core +>- RAM >= 4 GiB + +
+ +Der einfachste Weg, den Dify-Server zu starten, ist über [docker compose](docker/docker-compose.yaml). Stellen Sie vor dem Ausführen von Dify mit den folgenden Befehlen sicher, dass [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) und [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) auf Ihrem System installiert sind: + +```bash +cd dify +cd docker +cp .env.example .env +docker compose up -d +``` + +Nachdem Sie den Server gestartet haben, können Sie über Ihren Browser auf das Dify Dashboard unter [http://localhost/install](http://localhost/install) zugreifen und den Initialisierungsprozess starten. + +#### Hilfe suchen +Bitte beachten Sie unsere [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/faqs), wenn Sie Probleme bei der Einrichtung von Dify haben. Wenden Sie sich an [die Community und uns](#community--contact), falls weiterhin Schwierigkeiten auftreten. + +> Wenn Sie zu Dify beitragen oder zusätzliche Entwicklungen durchführen möchten, lesen Sie bitte unseren [Leitfaden zur Bereitstellung aus dem Quellcode](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code). + +## Wesentliche Merkmale +**1. Workflow**: + Erstellen und testen Sie leistungsstarke KI-Workflows auf einer visuellen Oberfläche, wobei Sie alle der folgenden Funktionen und darüber hinaus nutzen können. + + + https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa + + + +**2. Umfassende Modellunterstützung**: + Nahtlose Integration mit Hunderten von proprietären und Open-Source-LLMs von Dutzenden Inferenzanbietern und selbstgehosteten Lösungen, die GPT, Mistral, Llama3 und alle mit der OpenAI API kompatiblen Modelle abdecken. Eine vollständige Liste der unterstützten Modellanbieter finden Sie [hier](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers). + + +![providers-v5](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/5a17bdbe-097a-4100-8363-40255b70f6e3) + + +**3. Prompt IDE**: + Intuitive Benutzeroberfläche zum Erstellen von Prompts, zum Vergleichen der Modellleistung und zum Hinzufügen zusätzlicher Funktionen wie Text-to-Speech in einer chatbasierten Anwendung. + +**4. RAG Pipeline**: + Umfassende RAG-Funktionalitäten, die alles von der Dokumenteneinlesung bis zur -abfrage abdecken, mit sofort einsatzbereiter Unterstützung für die Textextraktion aus PDFs, PPTs und anderen gängigen Dokumentformaten. + +**5. Fähigkeiten des Agenten**: + Sie können Agenten basierend auf LLM Function Calling oder ReAct definieren und vorgefertigte oder benutzerdefinierte Tools für den Agenten hinzufügen. Dify stellt über 50 integrierte Tools für KI-Agenten bereit, wie zum Beispiel Google Search, DALL·E, Stable Diffusion und WolframAlpha. + +**6. LLMOps**: + Überwachen und analysieren Sie Anwendungsprotokolle und die Leistung im Laufe der Zeit. Sie können kontinuierlich Prompts, Datensätze und Modelle basierend auf Produktionsdaten und Annotationen verbessern. + +**7. Backend-as-a-Service**: + Alle Dify-Angebote kommen mit entsprechenden APIs, sodass Sie Dify mühelos in Ihre eigene Geschäftslogik integrieren können. + +## Vergleich der Merkmale + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
FeatureDify.AILangChainFlowiseOpenAI Assistants API
Programming ApproachAPI + App-orientedPython CodeApp-orientedAPI-oriented
Supported LLMsRich VarietyRich VarietyRich VarietyOpenAI-only
RAG Engine✅✅✅✅
Agent✅✅❌✅
Workflow✅❌✅❌
Observability✅✅❌❌
Enterprise Feature (SSO/Access control)✅❌❌❌
Local Deployment✅✅✅❌
+ +## Dify verwenden + +- **Cloud
** +Wir hosten einen [Dify Cloud](https://dify.ai)-Service, den jeder ohne Einrichtung ausprobieren kann. Er bietet alle Funktionen der selbstgehosteten Version und beinhaltet 200 kostenlose GPT-4-Aufrufe im Sandbox-Plan. + +- **Selbstgehostete Dify Community Edition
** +Starten Sie Dify schnell in Ihrer Umgebung mit diesem [Schnellstart-Leitfaden](#quick-start). Nutzen Sie unsere [Dokumentation](https://docs.dify.ai) für weiterführende Informationen und detaillierte Anweisungen. + +- **Dify für Unternehmen / Organisationen
** +Wir bieten zusätzliche, unternehmensspezifische Funktionen. [Über diesen Chatbot können Sie uns Ihre Fragen mitteilen](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) oder [senden Sie uns eine E-Mail](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry), um Ihre unternehmerischen Bedürfnisse zu besprechen.
+ > Für Startups und kleine Unternehmen, die AWS nutzen, schauen Sie sich [Dify Premium on AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) an und stellen Sie es mit nur einem Klick in Ihrer eigenen AWS VPC bereit. Es handelt sich um ein erschwingliches AMI-Angebot mit der Option, Apps mit individuellem Logo und Branding zu erstellen. + + +## Immer einen Schritt voraus + +Star Dify auf GitHub und lassen Sie sich sofort über neue Releases benachrichtigen. + +![star-us](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/b823edc1-6388-4e25-ad45-2f6b187adbb4) + + +## Erweiterte Einstellungen + +Falls Sie die Konfiguration anpassen müssen, lesen Sie bitte die Kommentare in unserer [.env.example](docker/.env.example)-Datei und aktualisieren Sie die entsprechenden Werte in Ihrer `.env`-Datei. Zusätzlich müssen Sie eventuell Anpassungen an der `docker-compose.yaml`-Datei vornehmen, wie zum Beispiel das Ändern von Image-Versionen, Portzuordnungen oder Volumen-Mounts, je nach Ihrer spezifischen Einsatzumgebung und Ihren Anforderungen. Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, starten Sie `docker-compose up -d` erneut. Eine vollständige Liste der verfügbaren Umgebungsvariablen finden Sie [hier](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments). + +Falls Sie eine hochverfügbare Konfiguration einrichten möchten, gibt es von der Community bereitgestellte [Helm Charts](https://helm.sh/) und YAML-Dateien, die es ermöglichen, Dify auf Kubernetes bereitzustellen. + +- [Helm Chart by @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify) +- [Helm Chart by @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm) +- [YAML file by @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes) + +#### Terraform für die Bereitstellung verwenden + +Stellen Sie Dify mit nur einem Klick mithilfe von [terraform](https://www.terraform.io/) auf einer Cloud-Plattform bereit. + +##### Azure Global +- [Azure Terraform by @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform) + +##### Google Cloud +- [Google Cloud Terraform by @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform) + +#### Verwendung von AWS CDK für die Bereitstellung + +Bereitstellung von Dify auf AWS mit [CDK](https://aws.amazon.com/cdk/) + +##### AWS +- [AWS CDK by @KevinZhao](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws) + +## Contributing + +Falls Sie Code beitragen möchten, lesen Sie bitte unseren [Contribution Guide](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md). Gleichzeitig bitten wir Sie, Dify zu unterstützen, indem Sie es in den sozialen Medien teilen und auf Veranstaltungen und Konferenzen präsentieren. + + +> Wir suchen Mitwirkende, die dabei helfen, Dify in weitere Sprachen zu übersetzen – außer Mandarin oder Englisch. Wenn Sie Interesse an einer Mitarbeit haben, lesen Sie bitte die [i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md) für weitere Informationen und hinterlassen Sie einen Kommentar im `global-users`-Kanal unseres [Discord Community Servers](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c). + +## Gemeinschaft & Kontakt + +* [Github Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Am besten geeignet für: den Austausch von Feedback und das Stellen von Fragen. +* [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues). Am besten für: Fehler, auf die Sie bei der Verwendung von Dify.AI stoßen, und Funktionsvorschläge. Siehe unseren [Contribution Guide](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md). +* [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Am besten geeignet für: den Austausch von Bewerbungen und den Austausch mit der Community. +* [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai). Am besten geeignet für: den Austausch von Bewerbungen und den Austausch mit der Community. + +**Mitwirkende** + + + + + +## Star-Geschichte + +[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=langgenius/dify&type=Date)](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date) + + +## Offenlegung der Sicherheit + +Um Ihre Privatsphäre zu schützen, vermeiden Sie es bitte, Sicherheitsprobleme auf GitHub zu posten. Schicken Sie Ihre Fragen stattdessen an security@dify.ai und wir werden Ihnen eine ausführlichere Antwort geben. + +## Lizenz + +Dieses Repository steht unter der [Dify Open Source License](LICENSE), die im Wesentlichen Apache 2.0 mit einigen zusätzlichen Einschränkungen ist. +