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人工智能原理

评价1

  1. 任课教师: 邓芳，王晓茹
  2. 推荐等级: 一般推荐
  3. 授课内容: 人工智能原理；机器学习
  4. 考核方式: 期末开卷考试，华为云ModelArts实验
  5. 作业情况: 无平时作业；邓芳老师有1次小测
  6. 成绩情况: 85+
  7. 心得体会: 比较简单
  8. 其他方面: 没有课本，考试内容均在课件上，可以将课件打印出来，做好书签方便查找

评价2

  1. 任课教师: 邓芳，王晓茹
  2. 推荐等级: 一般推荐
  3. 授课内容: 人工智能原理；机器学习
  4. 考核方式: 期末开卷考试，华为云ModelArts实验
  5. 作业情况: 没有平时作业，邓芳老师的小测其实就是为了点名，对成绩没有影响
  6. 成绩情况: 85+
  7. 心得体会: 确实是开卷考，就是开卷考的内容我找不到，tcl; 毕竟都是一些原理性的东西，然后开卷考时间比较紧张，因为题量比较大，还找不着答案(可能是我太菜了)，还有计算题(允许带计算器); 想得高分的话感觉有点困难，隔壁python据说给分很好，毕竟有期末考试(占比忘了，但好像还挺高的)，所以压力也不小。

评价3

  1. 任课教师: 邓芳，王晓茹
  2. 推荐等级: 不太推荐
  3. 授课内容: 人工智能原理；机器学习
  4. 考核方式: 期末开卷考试，华为云ModelArts实验
  5. 作业情况: 没有平时作业
  6. 成绩情况: 90+
  7. 心得体会: 没什么太大意义的一门课，感觉学不到啥东西，最后做的实验也是个0代码的实验，给分又很一般。

评价4

  1. 任课教师: 邓芳，王晓茹
  2. 推荐等级: 不推荐
  3. 授课内容: 经典人工智能理论，机器学习基本概念
  4. 考核方式: 期末开卷考试，华为云ModelArts实验
  5. 作业情况: 无作业
  6. 成绩情况: 90+
  7. 心得体会: 没有 get 到这门课的意义，不推荐选择。

评价5

  1. 任课教师: 邓芳，王晓茹
  2. 推荐等级: 不推荐
  3. 授课内容: 人工智能理论，机器学习基本概念。
  4. 考核方式: 期末开卷考试。一次实验，华为不给平台了，自己写朴素贝叶斯给文本分类，另有SVM选做。
  5. 作业情况: 无课下作业，课上作业有四五次。
  6. 成绩情况: 80+
  7. 心得体会: 并不是人工智能的入门课。课程内容各方面都涉及一点，前半段当科普还好，后半段却又断断续续需要很多并不会事先解释的前置知识，最后就感觉没学到东西。可能是太菜的缘故。做的实验变了，需要手写朴素贝叶斯，LDA选卷，SVM选卷，单人做加分，会看你的准确率。期末考试很符合开卷考试的特点，PPT上找即可，不过还是有部分找不到。最后，给分很一般。建议想入门AI的，事先看一下这课的课件再作考虑；想要分的，不稳。