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大数据技术基础

评价1

1. 任课教师: 鄂海红
2. 推荐等级: 推荐
3. 授课内容: 大数据基础知识和工具如spark，scala，map-reduce等
4. 考核方式: 4~5次平常实验（视频教程详细），一次期末综合实验（15分）
5. 作业情况: 每章一次雨课堂小作业（容易查到），4~5次平常实验，平常作业和实验占大部分分
6. 成绩情况: 平均成绩可能95分左右
7. 心得体会: 学的内容比较多，认真学还是能学到东西，平时作业和实验报告略微费一点时间，但给分巨高可以得满分。
8. 其他方面: 老师人很好

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评价2

1. 任课教师: 鄂海红
2. 推荐等级: 强烈推荐
3. 授课内容: 大数据基础知识和工具如 spark，map-reduce等
4. 考核方式: 45次基础知识作业（选择+简答）， 45次平常实验（视频教程详细），一次期末综合实验（15分）
5. 作业情况: 每章一次雨课堂小作业（容易查到，相互“合作”），45次平常实验每个作业大概需要 3060min 不等，期末大作业是自己找一个数据集，使用scala / java 语言进行 spark 程序编写。
6. 成绩情况: 95+
7. 心得体会: 我个人这门课一共加起来只听了第一节课，成绩98，对于在大三的时候需要选修课拉分，但又不希望花很多时间的同学非常推荐。
8. 其他方面: 唯一三学分选修课；平台可以通过 vs code 远程连接，连接之后非常丝滑。