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[Feature]: 多AI协作系统(规划模型 + 多模型全自动讨论) #4553

@QingLong-C

Description

@QingLong-C

Version line

v2 — Go rewrite (1.x), main-v2 (active development)

What problem does this solve?

当前 Reasonix 是单模型对话模式,复杂任务需要用户多次迭代、手动切换模型对比结果。希望引入全自动多模型协作机制,用户只需提一次需求,AI 团队自动分工、讨论、投票、迭代,最终交付结果,全程无需手动干预。

Proposed solution

希望 Reasonix 未来支持多模型全自动协作 workflow,流程设计如下:

🔄 完整流程(全自动,无需手动)

用户
  ↓ 提需求(只和规划模型沟通)
规划模型(Planner)
  ↓ 拆解任务,分发给执行模型群
执行模型群(Worker AIs)
  ↓ 相互可见,可讨论、可争吵
  ↓ 多数服从少数,形成一致意见
  ↓ 结果回传规划模型
规划模型(审核)
  ↓ 通过 → 交付用户
  ↓ 不通过 → 再次分发给执行模型群
  ↓ 循环,直到通过
用户(收到最终结果)

🔑 关键特性

  • 用户只和规划模型沟通:用户不需要和多个模型直接交互
  • 执行模型相互可见:Worker AIs 可以看彼此的输出、讨论、甚至争吵
  • 多数服从少数:执行模型群体内投票决策,结果回传规划模型
  • 规划模型质量门控:审核通过则交付用户,不通过则自动重新分发
  • 全自动循环:用户只需提一次需求,后续全程自动,无需手动干预
  • 可配置模型列表:用户可自定义规划模型和执行模型的 API 与型号

🎯 使用场景举例

  1. 复杂代码重构
    规划模型拆任务 → 3 个执行模型分别实现 → 互相 review + 争吵 → 投票选最优 → 规划模型整合 → 交付用户

  2. 技术方案设计
    规划模型出方案 → 多个执行模型从各自角度评审 → 讨论权衡 → 投票形成最终方案 → 规划模型审核 → 交付用户

  3. 多语言文档翻译
    规划模型定风格 + 分配章节 → 多个执行模型分别翻译 → 交叉检查一致性 → 投票解决分歧 → 规划模型定稿 → 交付用户

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Metadata

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Assignees

No one assigned

    Labels

    agentCore agent loop (internal/agent, internal/control)v2Go rewrite (1.x) — main-v2 branch, active development

    Projects

    No projects

    Milestone

    No milestone

    Relationships

    None yet

    Development

    No branches or pull requests

    Issue actions