2121< meta property ="og:description " content ="教材简介 | 章节结构 | 关于作者 | 相关资源 教材简介时序智能——面向时间序列分析的人工智能方法 本书面向对时间序列分析与人工智能感兴趣的读者,旨在系统梳理相关基础知识,深入讲解从传统统计建模到前沿深度学习方法的关键技术与实际应用。作者团队将持续关注开源社区及学术前沿,认真采纳专家学者的意见与建议,并计划定期进行更新,力求打造一本兼具可读性、实用性与学术研究价值的时序智能教材。 本书 ">
2222< meta property ="og:locale " content ="en_US ">
2323< meta property ="og:image " content ="https://decisionintelligence.github.io/OpenTS/en/zh-cn/resource/AI4TS/OpenTS.jpg ">
24- < meta property ="article:published_time " content ="2025-10-21T13:18:42.533Z ">
25- < meta property ="article:modified_time " content ="2025-10-21T13:18:42.533Z ">
24+ < meta property ="article:published_time " content ="2025-10-21T13:41:56.361Z ">
25+ < meta property ="article:modified_time " content ="2025-10-21T13:41:56.361Z ">
2626< meta property ="article:author " content ="DecisionIntelligence | ">
2727< meta name ="twitter:card " content ="summary ">
2828< meta name ="twitter:image " content ="https://decisionintelligence.github.io/OpenTS/en/zh-cn/resource/AI4TS/OpenTS.jpg ">
461461
462462 < div class ="article-meta ">
463463 <!--<a href="/OpenTS/en/zh-cn/resource/AI4TS/index.html" class="article-date">
464- <time datetime="2025-10-21T13:18:42.533Z " itemprop="datePublished">2025-10-21</time>
464+ <time datetime="2025-10-21T13:41:56.361Z " itemprop="datePublished">2025-10-21</time>
465465</a>-->
466466 <!--
467467--> <!-- by blair 160724 -->
@@ -480,7 +480,7 @@ <h1 id="教材简介"><a href="#教材简介" class="headerlink" title="教材
480480
481481< p style ="margin-top:10px;text-indent:2em "> 本书内容包括< b > 介绍、基础概念、时间序列预测、时间序列异常检测、时间序列分类、自动化时间序列分析、时间序列基础模型、时间序列评测基准、神经微分方程时间序列分析</ b > 等九部分。每章内容均基于作者团队在相关方向的探索与实践整理而成,仅代表作者团队的理解,如有疏漏或错误,诚恳欢迎读者提出宝贵意见。未来,团队将继续拓展更多前沿方法、实用工具及评测标准,并逐步完善教材内容。</ p >
482482
483- < p style ="margin-top:10px;text-indent:2em "> 当前完整的本书PDF版本路径为< a href ="https://decisionintelligence. github.io " target ="_blank "> 时序智能.pdf</ a > 。其中每个章节的内容目录如下表所示。</ p >
483+ < p style ="margin-top:10px;text-indent:2em "> 当前完整的本书PDF版本路径为< a href ="https://github.com/decisionintelligence/AI4TS/blob/main/Book/时序智能.pdf " target ="_blank "> 时序智能.pdf</ a > 。其中每个章节的内容目录如下表所示。</ p >
484484
485485< h1 id ="章节结构 "> < a href ="#章节结构 " class ="headerlink " title ="章节结构 "> </ a > 章节结构</ h1 > <!-- <table class="final-table">
486486 <thead>
@@ -694,7 +694,7 @@ <h2 id="副主编"><a href="#副主编" class="headerlink" title="副主编"></a
694694
695695
696696< h2 id ="核心编写组 "> < a href ="#核心编写组 " class ="headerlink " title ="核心编写组 "> </ a > 核心编写组</ h2 > < p > 该书编写工作由< strong > 华东师范大学决策智能实验室(Decision Intelligence Lab)</ strong > 成员共同参与完成,< br > 负责教材的章节编写、案例设计、实验验证与配套资源开发。< br > 参与成员如下(按照姓名音序排列):< br > 陈鹏、陈宇轩、成涵吟、丁逸飞、高洪帆、胡诗彦、黄姗姗、金建新、雷智、李北步、李哲、李正宇、陆骏凯、卢雨凝、邱翔飞、邱钰莹、申屠琦超、田锦东、王益杭、汪琳丰、汪思远、吴行健、严思雨、徐榕荟、张睿桐、郑兴泽</ p >
697- < h1 id ="相关资源 "> < a href ="#相关资源 " class ="headerlink " title ="相关资源 "> </ a > 相关资源</ h1 > < p > [< a href =". /%E6%97%B6%E5%BA%8F%E6%99%BA%E8%83%BD.pdf "> 书本完整版PDF</ a > ] [< a href ="https://decisionintelligence.github.io/ "> 实验室主页</ a > ] [< a target ="_blank " rel ="noopener " href ="https://github.com/decisionintelligence/AI4TS "> GitHub仓库</ a > ] [< a href ="mailto:cjguo@dase.ecnu.edu.cn "> 联系团队</ a > ]</ p >
697+ < h1 id ="相关资源 "> < a href ="#相关资源 " class ="headerlink " title ="相关资源 "> </ a > 相关资源</ h1 > < p > [< a target =" _blank " rel =" noopener " href ="https://github.com/decisionintelligence/AI4TS/blob/main/Book /%E6%97%B6%E5%BA%8F%E6%99%BA%E8%83%BD.pdf "> 书本完整版PDF</ a > ] [< a href ="https://decisionintelligence.github.io/ "> 实验室主页</ a > ] [< a target ="_blank " rel ="noopener " href ="https://github.com/decisionintelligence/AI4TS "> GitHub仓库</ a > ] [< a href ="mailto:cjguo@dase.ecnu.edu.cn "> 联系团队</ a > ]</ p >
698698<!--
699699实验室官网:decisionintelligence.github.io
700700公众号:DI DaSE ECNU -->
0 commit comments