[HELP WANTED] 完善项目手册

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任务类型 / Task Type

请选择任务类型 / Please select the task type:

• 新模型实现 / New model implementation
• 数据集支持 / Dataset support
• 文档编写 / Documentation
• 教程制作 / Tutorial creation
• 代码优化 / Code optimization
• 测试用例 / Test cases
• Bug修复 / Bug fixes
• 其他 / Other

任务描述 / Task Description

背景 / Background

torch-rechub 作为聚焦推荐系统的 PyTorch 框架，已覆盖 “召回 - 排序” 全流程模型（如 MF、DeepFM、DSSM）及基础数据工具，吸引了大量开发者用于学习与实战。但随着项目迭代，现有文档逐渐显现痛点：一是结构分散，核心功能（如模型调用、数据预处理）与实战指南混杂，新手难以快速定位关键信息；二是内容滞后，部分新增模型（如 DIEN）、API 参数调整未及时更新，导致开发者无法参考使用方式；三是示例不足，缺乏从 “数据准备→模型训练→部署调用” 的完整流程演示，增加了框架上手难度。​
为解决上述问题，提升文档的指导性与实用性，帮助开发者高效理解框架功能、降低协作与学习成本，亟需对项目文档进行系统性翻新。

目标 / Objectives

1. 优化文档结构：构建 “分层级、强逻辑” 的文档框架，明确划分 “入门指南（环境搭建、快速开始）”“核心模块（数据工具、模型库、训练器）”“实战案例（召回 + 排序完整流程、行业场景适配）”“贡献指南（Issue/PR 规范、代码提交要求）” 四大模块，方便不同需求（新手入门、进阶开发、贡献协作）的用户快速查找信息。​
2. 更新文档内容：同步项目最新版本功能，补充新增召回 / 排序模型的详细说明（原理简介、参数列表、适用场景），修正过时 API 描述，确保文档内容与代码版本完全匹配；同时统一术语表述（如 “候选集生成” 统一替代 “物品筛选”），提升文档专业性。​
3. 补充实战示例：新增 3-5 个典型场景的完整示例（如电商商品推荐、内容流推荐），提供可直接运行的代码片段（含数据样例链接、依赖包说明），清晰演示 “数据加载→特征处理→模型初始化→训练验证→结果输出” 的全流程，帮助开发者快速复现与迁移。​
4. 提升易用性：在关键模块（如模型调用、数据预处理）中增加 “常见问题（FAQ）” 小节，汇总开发者高频疑问（如 “数据格式报错如何解决”“模型训练过拟合怎么优化”）及解决方案；对复杂逻辑（如特征交叉处理）补充图示说明，降低理解门槛。
5. 可以根据实际需要，切换为vitepress或者vuepress技术栈来构建网站。

详细要求 / Detailed Requirements

技能要求 / Required Skills

必需技能 / Required Skills

• Python编程 / Python programming
• PyTorch框架 / PyTorch framework
• 推荐系统基础 / Recommender systems basics
• 其他: / Other:

加分技能 / Preferred Skills

• 深度学习 / Deep learning
• 机器学习 / Machine learning
• 数据处理 / Data processing
• 文档写作 / Technical writing
• 其他: / Other:

预期产出 / Expected Deliverables

• 代码实现 / Code implementation
• 单元测试 / Unit tests
• 文档更新 / Documentation updates
• 使用示例 / Usage examples
• 其他: / Other:

参考资料 / References

相关论文 / Related Papers

代码参考 / Code References

文档资源 / Documentation Resources

难度评估 / Difficulty Level

• 🟢 初级 (适合新手) / Beginner (Good for newcomers)
• 🟡 中级 (需要一定经验) / Intermediate (Requires some experience)
• 🔴 高级 (需要深入理解) / Advanced (Requires deep understanding)

预估工作量 / Estimated Effort

• 📅 1-3天 / 1-3 days
• 📅 1周 / 1 week
• 📅 2-4周 / 2-4 weeks
• 📅 1个月以上 / More than 1 month

贡献指南 / Contribution Guidelines

开始之前 / Before You Start

1. 请在评论中表明您的兴趣，避免重复工作 / Please comment to express your interest to avoid duplicate work
2. 阅读 CONTRIBUTING.md 了解开发流程 / Read CONTRIBUTING.md to understand the development process
3. 设置开发环境并熟悉项目结构 / Set up the development environment and familiarize yourself with the project structure

开发流程 / Development Process

1. Fork 项目并创建新分支 / Fork the project and create a new branch
2. 实现功能并编写测试 / Implement the feature and write tests
3. 运行代码格式化: python config/format_code.py / Run code formatting
4. 提交 Pull Request / Submit a Pull Request

代码规范 / Code Standards

• 遵循项目的代码风格 / Follow the project's code style
• 添加适当的注释和文档字符串 / Add appropriate comments and docstrings
• 确保所有测试通过 / Ensure all tests pass
• 更新相关文档 / Update relevant documentation

联系方式 / Contact Information

获取帮助 / Getting Help

• 💬 在此 Issue 下评论提问 / Comment on this issue with questions
• 📧 联系项目维护者: morningsky
• 🔗 查看更多 Issues: GitHub Issues

社区支持 / Community Support

• 📖 查看项目文档和示例 / Check project documentation and examples
• 🤝 与其他贡献者交流 / Communicate with other contributors
• ⭐ 关注项目更新 / Follow project updates

额外信息 / Additional Information

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感谢您对 torch-rechub 项目的贡献兴趣！我们期待与您合作。
Thank you for your interest in contributing to torch-rechub! We look forward to working with you.