From e1ba4bdd70700c2da66dff3f857d0135719da006 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: shenjingnan Date: Mon, 14 Apr 2025 11:11:35 +0800 Subject: [PATCH] doc: del repeat word --- pages/techniques/react.zh.mdx | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/pages/techniques/react.zh.mdx b/pages/techniques/react.zh.mdx index 2ba715ef2..c5df0c2cb 100644 --- a/pages/techniques/react.zh.mdx +++ b/pages/techniques/react.zh.mdx @@ -12,7 +12,7 @@ import REACT2 from '../../img/react/alfworld.png' ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。 -结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。 +结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。 ## 它是如何运作的?