feat: 与MCP共用的逻辑下沉到wenyan-core

Author: caol64

README.md

@@ -29,8 +29,6 @@
 -   [跨平台桌面版](https://github.com/caol64/wenyan-pc) - Windows/Linux
 -   👉[CLI 版本](https://github.com/caol64/wenyan-cli) - 本项目
 -   [MCP 版本](https://github.com/caol64/wenyan-mcp) - AI 自动发文
--   [UI 库](https://github.com/caol64/wenyan-ui) - 桌面应用和 Web App 共用的 UI 层封装
--   [核心库](https://github.com/caol64/wenyan-core) - 嵌入 Node / Web 项目
 
 ## 特性
 
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 - 支持远程 Server 发布（绕过 IP 白名单限制）
 - 内置多套精美排版主题
 - 支持自定义主题
-- 支持 Docker 和 npm
 - 可作为 CI/CD 自动发文工具
 - 可集成 AI Agent 自动发布
 
-## 本地模式和远程客户端模式
-
-文颜 CLI 支持两种运行模式：**本地模式（Local Mode）** 和 **远程客户端模式（Client–Server Mode）**。两种模式运行效果完全一致，你可以根据运行环境和网络条件选择最合适的方式。
-
-### 本地模式（Local Mode）
-
-在本地模式下，CLI 直接调用微信公众号 API 完成图片上传和草稿发布。
-
-```mermaid
-flowchart LR
-    CLI[Wenyan CLI] --> Wechat[公众号 API]
-```
-
-**优点：**
-
-* 无需额外服务器
-* 架构简单，部署成本低
-* 适合个人开发者和本地使用
-
-**限制：**
-
-> ⚠️ 微信公众号 API 要求调用方 IP 必须在白名单内。如果没有固定 IP，需要频繁添加白名单。
-
-### 远程客户端模式（Client–Server Mode）
-
-在此模式下，CLI 作为客户端，将发布请求发送到部署在云服务器上的 Wenyan Server，由 Server 完成微信公众号 API 调用。
-
-```mermaid
-flowchart LR
-
-    Client[Wenyan CLI Client]
-    Server[Wenyan Server]
-    Wechat[公众号 API]
-
-    Client -->|Markdown + Images| Server
-    Server -->|Upload Media| Wechat
-    Server -->|Create Draft| Wechat
-    Server -->|Result| Client
-```
-
-**优点：**
-
-* 无需本地固定 IP
-* 完美绕过微信 IP 白名单限制
-* 支持动态 IP 环境
-* 支持团队协作
-* 支持 CI/CD 自动发布
-* 支持 AI Agent 自动发布
-
-### Server 模式部署
-
-[文档](docs/server.md)。
-
-## 安装说明
-
-### npm 安装（推荐）
+## 快速开始
 
 ```bash
+# 安装
 npm install -g @wenyan-md/cli
+# 发布文章到公众号
+wenyan publish -f article.md
 ```
 
-运行：
-
-```bash
-wenyan --help
-```
-
-### docker 安装
-
-[文档](docs/docker.md)。
-
 ## 命令概览
 
 ```bash
@@ -127,32 +62,39 @@ wenyan <command> [options]
 | [theme](docs/theme.md)   | 管理主题      |
 | [serve](docs/server.md)   | 启动 Server |
 
-## 关于图片与封面自动上传
+## 概念
+
+### 内容输入
 
-无论是本地模式还是远程客户端模式，文颜 CLI 都提供**极度智能**的图片处理机制：
+内容输入是指如何把 Markdown 文章分发给 `wenyan-cli`，支持以下四种方式：
 
-- 识别并支持本地硬盘绝对路径（如：`/Users/xxx/image.jpg`）
-- 识别并支持当前目录的相对路径（如：`./assets/image.png`）
-- 识别并支持网络路径（如：`https://example.com/image.jpg`）
+| 方式      | 示例        | 说明        |
+| ------- | --------- |--------- |
+| 本地路径（推荐） | `wenyan publish -f article.md`      |`cli`直接读取磁盘上的文章      |
+| URL | `wenyan publish -f http://test.md`      |`cli`直接读取网络上的文章      |
+| 参数 | `wenyan publish "# 文章"`      |适用于快速发布短内容     |
+| 管道 | `cat article.md \| wenyan publish`      |适用于 CI/CD，脚本批量发布      |
 
-## 环境变量配置
+### 环境变量配置
 
-在实际向微信公众号发文的环境（你的本地或部署 `serve` 的服务器）中，必须配置以下环境变量：
+> [!IMPORTANT]
+>
+> 请确保运行文颜的机器已配置如下环境变量，否则上传接口将调用失败。
 
 -   `WECHAT_APP_ID`
 -   `WECHAT_APP_SECRET`
 
-## 微信公众号 IP 白名单
+### 微信公众号 IP 白名单
 
 > [!IMPORTANT]
 >
 > 请确保运行文颜的机器 IP 已加入微信公众号后台的 IP 白名单，否则上传接口将调用失败。
 
 配置说明文档：[https://yuzhi.tech/docs/wenyan/upload](https://yuzhi.tech/docs/wenyan/upload)
 
-## Markdown Frontmatter 说明（必读）
+### 文章格式
 
-为了正确上传文章，每篇 Markdown 顶部需要包含 frontmatter：
+为了正确上传文章，每篇 Markdown 顶部需要包含一段 `frontmatter`：
 
 ```md
 ---
@@ -172,23 +114,46 @@ source_url: http://
 -   `author` 文章作者
 -   `source_url` 原文地址
 
-## 示例文章格式
+**[示例文章](tests/publish.md)**
 
-```md
----
-title: 在本地跑一个大语言模型(2) - 给模型提供外部知识库
-cover: /Users/lei/Downloads/result_image.jpg
----
+### 文内图片和文章封面
+
+把文章发布到公众号之前，文颜会按照微信要求自动处理文章内的所有图片，将其上传到公众号素材库。目前文颜对于以下两种图片都能很好的支持：
+
+- 本地硬盘绝对路径（如：`/Users/xxx/image.jpg`）
+- 网络路径（如：`https://example.com/image.jpg`）
+
+仅当“内容输入”方式为“本地路径”时，以下路径也能完美支持：
 
-在[上一篇文章](https://babyno.top/posts/2024/02/running-a-large-language-model-locally/)中，我们展示了如何在本地运行大型语言模型。本篇将介绍如何让模型从外部知识库中检索定制数据，提升答题准确率，让它看起来更“智能”。
+- 当前文章的相对路径（如：`./assets/image.png`）
 
-## 准备模型
+## Server 模式
 
-访问 `Ollama` 的模型页面，搜索 `qwen`，我们使用支持中文语义的“[通义千问](https://ollama.com/library/qwen:7b)”模型进行实验。
+相较于纯本地运行的**本地模式（Local Mode）**，`wenyan-cli`还提供了 **远程客户端模式（Client–Server Mode）**。两种模式运行效果完全一致，你可以根据运行环境和网络条件选择最合适的方式。
 
-![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Jsq9IicjScDVUjkPc6O22ZMvmaZUzof5bLDjMyLg2HeAXd0icTvlqtL7oiarSlOicTtiaiacIxpVOV1EeMKl96PhRPPw/640?wx_fmt=jpeg)
+在本地模式下，CLI 直接调用微信公众号 API 完成图片上传和草稿发布。
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    CLI[Wenyan CLI] --> Wechat[公众号 API]
 ```
 
+在远程客户端模式下，CLI 作为客户端，将发布请求发送到部署在云服务器上的 Wenyan Server，由 Server 完成微信公众号 API 调用。
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    CLI[Wenyan CLI] --> Server[Wenyan Server] --> Wechat[公众号 API]
+```
+
+**适用于：**
+
+* 无本地固定 IP，需频繁添加IP 白名单的用户
+* 需团队协作的用户
+* 支持 CI/CD 自动发布
+* 支持 AI Agent 自动发布
+
+**[Server 模式部署](docs/server.md)**
+
 ## 赞助
 
 如果你觉得文颜对你有帮助，可以给我家猫咪买点罐头 ❤️

package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "@wenyan-md/cli",
-  "version": "2.0.0",
+  "version": "2.0.1",
   "description": "A CLI tool for Wenyan markdown rendering & publishing",
   "author": "Lei <caol64@gmail.com> (https://github.com/caol64)",
   "license": "Apache-2.0",
@@ -22,12 +22,6 @@
   "files": [
     "dist"
   ],
-  "exports": {
-    ".": {
-      "import": "./dist/index.js",
-      "types": "./dist/types/index.d.ts"
-    }
-  },
   "homepage": "https://github.com/caol64/wenyan-cli#readme",
   "repository": {
     "type": "git",
@@ -50,7 +44,7 @@
   },
   "packageManager": "pnpm@10.7.1",
   "dependencies": {
-    "@wenyan-md/core": "^2.0.7",
+    "@wenyan-md/core": "^2.0.8",
     "commander": "^14.0.0",
     "express": "^5.2.1",
     "form-data-encoder": "^4.1.0",
@@ -59,7 +53,6 @@
     "multer": "^2.1.0"
   },
   "devDependencies": {
-    "@types/jsdom": "^27.0.0",
     "@types/express": "^5.0.6",
     "@types/multer": "^2.0.0",
     "@types/node": "^24.3.0",