目前系统已经非常出色地完成了从“找选题”到“出数据”的阶段。为了真正释放 AI 科研的潜力，我建议增加 "Publication Loop" 模块：
Manuscript Generation: 基于实验结果自动生成高质量论文。
Iterative Review: 集成第三方审稿系统（如 Stanford Paper Review），让 AI 根据审稿意见进行自我修正（Self-correction）。
Submission Automation: 结合现有的期刊数据库，实现一键匹配与投递辅助。
Value: 这将使本项目从一个“实验辅助工具”进化为真正的“端到端自主科学研究员（Autonomous Scientist）”。
目前系统已经非常出色地完成了从“找选题”到“出数据”的阶段。为了真正释放 AI 科研的潜力，我建议增加 "Publication Loop" 模块：
Manuscript Generation: 基于实验结果自动生成高质量论文。
Iterative Review: 集成第三方审稿系统（如 Stanford Paper Review），让 AI 根据审稿意见进行自我修正（Self-correction）。
Submission Automation: 结合现有的期刊数据库，实现一键匹配与投递辅助。
Value: 这将使本项目从一个“实验辅助工具”进化为真正的“端到端自主科学研究员（Autonomous Scientist）”。