课题提案：MLHermes

[CMLKevin]

课题提案：MLHermes

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提案人： [林天立 / CMLKevin]
关联方向： [工程转化（仓库名: MLHermes)]
预计周期： [10天 + 10天]

1. 一句话目标

[10天内让Hermes Agent在context&记忆空间内自我学习, 变成大幅超出原有AI/ML能力的专家]

2. 怎么做

[使用Letta的开源MemFS记忆系统以及Hermes的Context自我管理(dreaming), 外加Exa搜索引擎, 让agent逐渐从简单的ML课题开始进行类似RLVR的试错, 逐渐增长AI/ML技能]

3. 成功 / 失败的判据

二元交付

• 第一个十天周期: 相比有所有初始skills的普通Hermes agent, 用同样的Kimi K2.6, 在HardML和MLE-Bench跑分有明显提升即成功, 没有则失败
• (若第一个十天周期成功) 第二个十天周期: 给agent六个小时, 在M1 Pro MacBook部署Qwen-3.5-4b时output token速度提升比率, 相比有所有初始skills的普通Hermes agent, 更快则成功, 没有更快则失败

4. 资源需求

第一个十天周期:

1. $200 Claude Max 20x 会员
2. $50 OpenRouter额度 (用于DeepSeek V4 Pro)

第二个十天周期:

1. $100 ChatGPT Pro会员
2. $100 OpenRouter额度 (用于DeepSeek V4 Pro)

5. 关于你

[一位对Agent自我学习感兴趣的独立研究者]

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审批 SLA： 项目发起方 3 天内回复。
进度 SLA： issue 必须在 7 天内更新状态（成功 / 失败 / 进行中）；连续 7 天静默由维护者沟通后结案。
协议： 提交即视为已读 CLA；本通道适用 §7 短周期社区贡献条款。