欢迎把高价值内容沉淀到 Token疯子。
- 跑过的 workflow
- 真实案例与复盘
- 有启发性的失败实验
- benchmark、评测框架与任务设计
- agent system、toolchain、prompt system 的结构化说明
- 你要解决什么问题?
- 你用了什么模型、工具和流程?
- 大致 token 量级是多少?
- 产出了什么结果?
- 哪部分可复现,哪部分不可复现?
- 最大的坑或失败点是什么?
- 必须基于真实实践,不收纯空想稿
- 结论可以不成熟,但过程要诚实
- 可以是半成品,但要说明边界
- 允许失败,但失败必须有复盘价值
- 默认中文;如有必要,可附英文摘要
- 短内容、早期想法:优先发 issue
- 已结构化内容:直接发 PR
- 持续演进的成果:建议单独开目录或独立仓库
- 没有亲自跑过的内容
- 只有结果、没有方法
- 主要目的为引流或营销
- 与组织主题弱相关的泛 AI 资讯
我们优先看三件事:
- 信号密度
- 可复用性
- 诚实度