Este directorio contiene notebooks y recursos relacionados con la Inteligencia Artificial Generativa. A continuación, se describe la estructura y su contenido principal:
-
00_intro_ia_generativa.ipynb
Notebook introductorio sobre la IA Generativa, describiendo conceptos básicos y ejemplos sencillos. -
01_introduccion_langchain/
01_introduccion_langchain.ipynb: Presenta ejemplos iniciales de uso de LangChain para conectar modelos de lenguaje en flujos de trabajo.
-
02_OCR/
02_OCR.ipynb: Ejemplo básico de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) usando herramientas como LlamaParse.02_OCR_full.ipynb: Versión ampliada sobre la implementación de OCR que incluye la conversion de documentos a formato PDF.documentos_prueba/: Carpeta con PDFs de prueba para experimentar con OCR.
-
03_resumidor_documentos/
03_resumidor.ipynb: Implementación de resúmenes automáticos para distintos tipos de archivos.documentos_prueba/: Incluye archivos de prueba (Markdown y texto) para la generación de resúmenes.
-
04_clasificador_documentos/
04_clasificador.ipynb: Notebook para la clasificación automática de documentos txt.04_clasificador_full.ipynb: Versión que integra parsing de documentos pdf a txt con OCR previo a la clasificación.documentos_prueba/: Carpeta con documentos PDF utilizados en la clasificación.documentos_prueba_txt/: Archivos de texto correspondientes a los PDFs, normalmente obtenidos vía OCR para su análisis.