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File metadata and controls

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Spark Operator

Spark Operator 是一个 Kubernetes 控制器，用于简化 Apache Spark 应用的部署与管理。它支持通过 Kubernetes 自定义资源 (CRDs) 定义和管理 Spark 应用生命周期，自动处理集群资源调度、监控和故障恢复。Spark Operator 是 Kubeflow 的一部分，适用于大数据和机器学习任务。

安装Operator

下载chart

wget https://github.com/kubeflow/spark-operator/releases/download/v2.1.0/spark-operator-2.1.0.tgz

创建命名空间

创建一个命名空间，后续的spark应用都运行在该命名空间

kubectl create ns ateng-spark

安装Operator

修改values.yaml

修改以下配置：

  • image.*: 镜像信息
  • spark.jobNamespaces: spark作业命名空间，命名空间需要存在
cat values.yaml

安装Operator

helm install spark-operator \
    -n spark-operator --create-namespace \
    -f values.yaml \
    spark-operator-2.1.0.tgz

查看服务

kubectl get pod,svc -n spark-operator

查看日志

kubectl logs -f -n spark-operator deploy/spark-operator-controller
kubectl logs -f -n spark-operator deploy/spark-operator-webhook

删除operator

helm uninstall spark-operator -n spark-operator

安装sparkctl

sparkctl 是用于在 Kubernetes 上管理 Spark 作业的命令行工具，简化提交、监控、日志和管理操作。

下载软件包

wget https://github.com/kubeflow/spark-operator/releases/download/v2.1.0/sparkctl-2.1.0-linux-amd64.tgz

安装软件

tar -zxvf sparkctl-2.1.0-linux-amd64.tgz -C /usr/bin/

配置命令补全

sparkctl completion bash > /etc/bash_completion.d/sparkctl
source <(sparkctl completion bash)

创建Spark应用

创建应用

部署一个简单的Spark应用（例如，Spark的Pi计算示例），注意cores是应用的资源，coreLimit和coreRequest是k8s的设置。

kubectl apply -f - <<"EOF"
apiVersion: sparkoperator.k8s.io/v1beta2
kind: SparkApplication
metadata:
  name: spark-pi
  namespace: ateng-spark
spec:
  type: Scala
  mode: cluster
  image: registry.lingo.local/service/spark:3.5.4
  imagePullPolicy: Always
  mainClass: org.apache.spark.examples.SparkPi
  arguments:
  - "5000"
  mainApplicationFile: local:///opt/spark/examples/jars/spark-examples.jar
  sparkVersion: 3.5.4
  sparkUIOptions:
    serviceType: NodePort
  restartPolicy:
    type: Never
  driver:
    serviceAccount: spark-operator-spark
    cores: 2
    coreLimit: "2"
    coreRequest: "1"
    memory: "2g"
  executor:
    cores: 2
    coreLimit: "2"
    coreRequest: "1"
    memory: "4g"
    instances: 2
EOF

查看应用

kubectl get -n ateng-spark sparkapp spark-pi
sparkctl -n ateng-spark list

查看pod

kubectl get -n ateng-spark pods

查看日志

kubectl logs -n ateng-spark --tail=200 spark-pi-driver

删除应用

kubectl delete -n ateng-spark sparkapp spark-pi
kubectl delete -n ateng-spark pod spark-pi-driver