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<html oncontextmenu='return false' onkeydown='return false'>
<head>
<meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
<title>Enrrolar</title>
<script async src='opencv.js' onload='openCvReady();'></script>
<script src='utils.js'></script>
<style> .labele { color: white; padding: 8px; font-family: Arial; background-color: #ff9800; } .labelt { color: white; padding: 8px; font-family: Arial; background-color: #04aa6d; } @media only screen and (max-width: 992px) { video.camara { height:640px; width:480px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; } } @media only screen and (min-width: 993px) { video.camara { height:480px; width:640px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;} } </style>
</head>
<body bgcolor='#000' onload="setTimeout('temporizador()',1000)">
<br>
<center>
<span id='Tiempo' class='labelt'>0</span>
<span id='Estado' class='labele'>Iniciando...</span>
</center>
<br>
<br>
<center>
<! canvas id='canvas_output' /><! /canvas>
<video id='cam_input' height='480' width='640' class='camara'></video>
</center>
<script>
/* variables globales para el funcionamiento */
let tiempo = 0;
let stop = 0;
/* aperturamos webcam con opencv */
function openCvReady() {
cv['onRuntimeInitialized'] = () => {
let video = document.getElementById('cam_input');
/*video.style.display='none';*/
navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true, audio: false }).then(function (stream) {
video.srcObject = stream; video.play();
}).catch(function (err) {
console.log('Error: ' + err);
});
let src = new cv.Mat(video.height, video.width, cv.CV_8UC4);
let gray = new cv.Mat();
let cap = new cv.VideoCapture(cam_input);
let faces = new cv.RectVector();
let faceClassifier = new cv.CascadeClassifier();
let utils = new Utils('errorMessage');
let faceCascade = 'haarcascade_frontalface_default.xml';
utils.createFileFromUrl(faceCascade, faceCascade, () => { faceClassifier.load(faceCascade); });
const FPS = 40;
function processVideo() {
let begin = Date.now();
cap.read(src);
cv.cvtColor(src, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0);
let detectado=0;
try {
faceClassifier.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 3, 0);
for (let i = 0; i < faces.size(); ++i) {
let face = faces.get(i);
let point1 = new cv.Point(face.x, face.y);
let point2 = new cv.Point(face.x + face.width, face.y + face.height);
cv.rectangle(src, point1, point2, [0, 255, 0, 255]);
detectado = 1;
}
} catch (err) {
console.log(err);
}
if(detectado==1){
document.getElementById('Estado').innerHTML = 'Rostro detectado';
document.getElementById('Estado').style.backgroundColor='#04aa6d';
} else {
document.getElementById('Estado').innerHTML = 'Rostro no detectado';
document.getElementById('Estado').style.backgroundColor='#f44336';
}
/*cv.imshow('canvas_output', src);*/
let delay = 1000 / FPS - (Date.now() - begin);
setTimeout(processVideo, delay);
}
setTimeout(processVideo, 0);
}
}
/* temporizador que usa la variable global tiempo para contar los segundos */
function temporizador() {
if(stop==0){
if(document.getElementById('Estado').textContent=='Rostro detectado'){
tiempo = tiempo + 1;
document.getElementById('Tiempo').innerHTML = tiempo;
} else {
tiempo = 0;document.getElementById('Tiempo').innerHTML = tiempo;
}
/*cuando haya pasado 3 segundos de la deteccion de un rostro ejecutar()*/
if(tiempo == 3){
stop = 1;
tiempo = 0;
document.getElementById('Tiempo').innerHTML = tiempo;
ejecutar();
}
}
setTimeout('temporizador()',1000);
}
/* generamos el archivo de imagen sin el recuadro */
function ejecutar(){
let imageCanvas = document.createElement('canvas');
let imageCtx = imageCanvas.getContext('2d');
let v = document.getElementById('cam_input');
imageCanvas.width = v.videoWidth;
imageCanvas.height = v.videoHeight;
imageCtx.drawImage(v, 0, 0, v.videoWidth, v.videoHeight);
imageCanvas.toBlob(postFile, 'image/jpeg');
}
/* enviamos el 'file' y el 'identificador' a la url 'enrrolar' por metodo 'POST' */
function postFile(file) {
let formdata = new FormData();
let identificador = prompt('Ingrese un identificador:');
if(identificador==null){
stop = 0;
return
}
formdata.append('id', identificador);
formdata.append('image', file);
let xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('POST', 'enrrolar', true);
xhr.onload = function () {
if (this.status === 200){
alert(this.response);
stop = 0;
} else {
alert(this.response);
stop = 0;
}
};
xhr.onerror = function () {
alert('Error de comunicacion con el servidor');
stop = 0;
};
xhr.onabort = function () {
alert('Peticion de reconocimiento abortada');
stop = 0;
};
xhr.send(formdata);
}
</script>
</body>
</html>