关于无线表格识别问题

[yangailing]

现在无线表识别效果都好差，目前paddle那边也对slapnet-plus做了无线表的区分识别。想问问作者大大有计划做无线表识别相关的优化嘛？然后阿里的无线表识别想做微调的话，是否需要它本身的原始训练数据集？不然可能会丢失通用性。

[yangailing]

可以方便加个联系方式交流交流 沟通嘛？

[Joker1212]

尝试过paddle那边的无线表格和有线表格，在指标上还是不够理想，emmm,集成的话看起来模型太大了不利于onnx推理，建议试试我们另外一个库rapidTable的unitalbe呢？训练的话，其实只要你数据量够，分布均匀，就不会有这个通用性的问题吧

[yangailing]

您说的对无线表的微调是建议在unitable嘛？阿里的那个不太建议是嘛？

[Joker1212]

emmm,也可以，看你的场景吧，从上限来说肯定是unitable更高，不过他原模型有点大，可以参考RapidTable的权重来源项目，作者把解码器做了优化，基于那个训练应该性能上更好

[yangailing]

你好 想问一下，目前rapid_paddle底层是集成了paddle_gpu，但是paddle_ocr目前有内存不释放的问题，请问rapid_paddle有这个问题吗？

[Joker1212]

大概20%?可以自测一下哈，你们也可以自己转torchscript，paddle快是因为本身推理是静态图吧，然后torch生态兼容性更好，后面我应该会尝试转静态图优化torch版本性能问题

[yangailing]

麻烦再请问下，rapidocr的torch版本怎么指定呢？我刚刚看官网没找到呢。有没有链接呀~

[Joker1212]

https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/install_usage/rapidocr/install/

[Joker1212]

[yangailing]

太感谢了！