From b3e3051d0566c77584c7fb7d26cd06d4f6d12042 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Raman Date: Sun, 30 Jun 2024 20:13:41 +0200 Subject: [PATCH] Lateast --- src/slides.svelte | 233 ++++++++++++++++++++++++++++------------------ 1 file changed, 144 insertions(+), 89 deletions(-) diff --git a/src/slides.svelte b/src/slides.svelte index 2c93bcc..d2f7267 100644 --- a/src/slides.svelte +++ b/src/slides.svelte @@ -139,10 +139,9 @@
  • 1. Maschinelles Lernen
  • 2. Rechenzentren und Energieverbrauch
  • 3. Energieverbrauch in der KI
    • -
  • 4. Studienergebnisse und deren Interpretation
    • -
  • 5. Leitfrage
    • -
  • 6. Sclussfolgerung
    • -
  • 7. Referenzen
    • +
  • 4. Stromverbrauch von GPT-Modellen
    • +
  • 5. Schlussfolgerung
    • +
  • 6. Referenzen
    • @@ -241,6 +240,20 @@ + + ML - overview + +
    + + +
    Quelle: github:christophm
    +
    +     +     ML @@ -248,7 +261,7 @@ - kaggle.com +
    Quelle: kaggle.com
     @@ -256,7 +269,7 @@ Anwendungen im Maschinellen Lernen
    @@ -516,12 +529,9 @@ - - - Studienergebnisse und deren Interpretation + + +
    @@ -541,106 +551,151 @@ > + + Stromverbrauch von GPT-Modellen + +
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    +     +     + + These are some presenter notes that can help during the actual + presentation.
    + They are displayed on the presenter's screen if "presenter mode" has been entered. +     + + Stromverbrauch von GPT-Modellen + +
    + + +
    +     +     + + These are some presenter notes that can help during the actual + presentation.
    + They are displayed on the presenter's screen if "presenter mode" has been entered. +     + + - Energieverbrauch in der KI + Schlussfolgerung -
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    • - Wie können wir den Energieverbrauch von maschinellem Lernen nachhaltig reduzieren, ohne die Leistungsfähigkeit zu beeinträchtigen? -
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    Quelle: ingenieur.de
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    • + • Die Entwicklung der GPT-Modelle zeigt eine signifikante
      Zunahme im Stromverbrauch mit jeder Generation +
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    • + • Hoher Energiebedarf pro Modell +
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    • + • Notwendigkeit für Effizienzsteigerung und Forschung +
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    • + • Herausforderungen für Skalierung und Nachhaltigkeit +
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    + + + + + + + Durchschnittlicher Wachstumsrate GPT-3 - GPT-3.5 + +
    + +
    -> + + Durchschnittlicher Wachstumsrate GPT-4 - GPT-5 + +
    + + +
    +     +     +     + + + Durchschnittlicher Wachstumsrate GPT-3 - GPT-5 + +
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