๋ฌธ์ URL
์์ ์ด ํ์ํ URL์ ๋จ๊ฒจ์ฃผ์ธ์. (์. https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/intro.html)
๋ณ๊ฒฝ ์ฌํญ
(1)์ด๋ค ๋จ์ด / ๋ฌธ์ฅ / ๋ด์ฉ์ด (2)์ด๋ป๊ฒ ๋ณ๊ฒฝ๋์ด์ผ ํ๋ค๊ณ ์๊ฐํ์ธ์?
(1) ๋ด์ฉ๋ฌธ์๋ ๋ฒ์ญ์ด ๋์ด ์์ผ๋ https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/warmstarting_model_using_parameters_from_a_different_model.html
PYTORCH์์ ๋ค๋ฅธ ๋ชจ๋ธ์ ๋งค๊ฐ๋ณ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ชจ๋ธ ์์ํ๊ธฐ(WARMSTART)
๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก ๋ก๋ํ๊ฑฐ๋ ๋ถ๋ถ ๋ชจ๋ธ์ ๋ก๋ํ์ฌ ํ๋ จ ํ๋ก์ธ์ค๋ฅผ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์์ํ๋ ๊ฒ์ด ์ฒ์๋ถํฐ ํ๋ จํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค ํจ์ฌ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ชจ๋ธ์ ์๋ ดํ๋ ๋ฐ ์ด๋ป๊ฒ ๋์์ด ๋๋์ง ์์๋ณด์ธ์.
(2) ์ธ๋ฑ์ค์ ์๋ ๋ด์ฉ์ด ๋ฒ์ญ๋์ด ์์ง ์์ต๋๋ค.
https://github.com/PyTorchKorea/tutorials-kr/blob/master/recipes_source/recipes_index.rst
Warmstarting model using parameters from a different model in PyTorch
Learn how warmstarting the training process by partially loading a model or loading a partial model can help your model converge much faster than training from scratch.
์ถ๊ฐ ์ ๋ณด
์์ ๊ฐ์ด ์๊ฐํ์ ์ด์ ๋๋ ๋ค๋ฅธ ์ฐธ๊ณ ํ ์ ๋ณด๊ฐ ์๋ค๋ฉด ์๋ ค์ฃผ์ธ์.
๋ค๋ฅธ ๋ฌธ์์์ ์ผ๊ด์ฑ์ ์ํด ๋ณธ๋ฌธ์ด ๋ฒ์ญ์ด ๋์ด ์๋ค๋ฉด ์ ๋ชฉ๋ ๋ฐ์์ด ๋์ด์์ผ๋ฉด ๋ฒ์ญ๋ ๋ฌธ์๋ผ๋ ๊ฒ์ ์์ ์์ต๋๋ค.
๋ฌธ์ URL
์์ ์ด ํ์ํ URL์ ๋จ๊ฒจ์ฃผ์ธ์. (์. https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/intro.html)
๋ณ๊ฒฝ ์ฌํญ
(1)์ด๋ค ๋จ์ด / ๋ฌธ์ฅ / ๋ด์ฉ์ด (2)์ด๋ป๊ฒ ๋ณ๊ฒฝ๋์ด์ผ ํ๋ค๊ณ ์๊ฐํ์ธ์?
(1) ๋ด์ฉ๋ฌธ์๋ ๋ฒ์ญ์ด ๋์ด ์์ผ๋ https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/warmstarting_model_using_parameters_from_a_different_model.html
(2) ์ธ๋ฑ์ค์ ์๋ ๋ด์ฉ์ด ๋ฒ์ญ๋์ด ์์ง ์์ต๋๋ค.
https://github.com/PyTorchKorea/tutorials-kr/blob/master/recipes_source/recipes_index.rst
์ถ๊ฐ ์ ๋ณด
์์ ๊ฐ์ด ์๊ฐํ์ ์ด์ ๋๋ ๋ค๋ฅธ ์ฐธ๊ณ ํ ์ ๋ณด๊ฐ ์๋ค๋ฉด ์๋ ค์ฃผ์ธ์.
๋ค๋ฅธ ๋ฌธ์์์ ์ผ๊ด์ฑ์ ์ํด ๋ณธ๋ฌธ์ด ๋ฒ์ญ์ด ๋์ด ์๋ค๋ฉด ์ ๋ชฉ๋ ๋ฐ์์ด ๋์ด์์ผ๋ฉด ๋ฒ์ญ๋ ๋ฌธ์๋ผ๋ ๊ฒ์ ์์ ์์ต๋๋ค.