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Portrait de Guillaume Lemonnier

Guillaume LEMONNIER

Développeur full-stack orienté santé, data et logiciels métier

English · Français · Español

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À propos

Je suis informaticien avec un profil hybride : développement full-stack, data / IA, PostgreSQL et logiciel natif C++.

Mon objectif est de concevoir des outils concrets, maintenables et utiles dans des environnements contraints, notamment autour des applications métier, de la santé, de l’automatisation et de la valorisation des données.

Mon projet professionnel le plus représentatif est Cap RH+, une application métier RH développée de bout en bout à l’ARS Normandie : besoin métier, frontend JavaScript, backend Node.js/Express, imports Excel/CSV, droits, exports XLSX, mails, tests, documentation et mise en production.

Compétences principales

Domaine Compétences
Applications métier Analyse du besoin, workflows, interfaces administrateur, exports, documentation, support.
Frontend JavaScript/TypeScript, React, HTML/CSS, interfaces utilisateurs, tableaux métier, modales.
Backend / API Node.js, Express, FastAPI, routes REST, sessions, middleware, services, logs.
Données PostgreSQL, Excel, CSV, JSON, scripts d’import, normalisation, exports XLSX.
Logiciel natif C++, GTK/GTKmm, bases Qt, CMake, filesystem, sockets, applications desktop.
IA / data NLP, extraction d’information, graphes, explicabilité, pipelines Python.
Qualité Refactorisation, README, Doxygen/JSDoc, tests, architecture en couches.

Projets à regarder en priorité

Projet Stack Intérêt technique
Cap RH+ JavaScript, Node.js, Express, Excel/CSV, API, tests Projet professionnel end-to-end à l’ARS Normandie : application métier RH, import de données, droits, exports XLSX, mails, tests, documentation et mise en production.
ScanGUI C++, GTKmm, HTTP local, PostgreSQL, CMake Reprise d’un ancien projet desktop et professionnalisation : architecture en couches, API locale, serveur C++ sans framework web, PostgreSQL, documentation Doxygen.
Core-CHU Python, FastAPI, TypeScript, PostgreSQL, Docker Prototype de socle hospitalier modulaire pensé autour de la sécurité, du RBAC, des modules métier et des environnements sensibles.
ChatLegalGPT Python, IA générative, interface web Assistant IA expérimental pour interroger le droit français.
Copilote IA médical Python, React, NLP Application full-stack pour analyser des comptes rendus médicaux et assister la rédaction de synthèses.
Modern Paint Local HTML, CSS, JavaScript Application frontend-only de manipulation d’images locales, pensée pour fonctionner sans serveur.
meta-descripteur-dataset-graphs Python, graphes, data science Projet autour des graphes, de la caractérisation de datasets et de l’explicabilité.

Ce que mes projets montrent

  • Capacité à développer des applications complètes, du besoin utilisateur jusqu’à la mise en production.
  • Capacité à manipuler des données métier issues de fichiers imparfaits ou historiques.
  • Capacité à structurer une application avec frontend, backend, services, tests et documentation.
  • Goût pour les architectures claires et sobres.
  • Intérêt pour les projets sensibles : santé, confidentialité, outils internes, qualité de données.
  • Culture hybride entre web, données, IA et logiciel natif C++.

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