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Author: IdONTKnowCHEK

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@@ -386,13 +386,11 @@ <h4>相似判決書檢索系統</h4>
         </article>
 
         <article>
-          <h4>深度學習於醫療檢測之應用</h4>
+          <h4>神農TAIDE</h4>
           <p>
-            結核病因為長期占據全球十大死因榜單之一而一直被人們所慎重對待，對於結核病的相關檢測及研究也隨著時間持續地被推出。由於現今結核病只要受到完善的治療幾乎都可痊癒，也因此讓結核病的檢測更顯得重要。然而，對於某些開發中國家，結核菌的檢測因為費用昂貴以及檢測設備的龐大與電源供應需求，始終無法作為其廣泛的篩選方法，因此本專題預計與台灣大學醫工所陳建甫教授跨領域合作，基於其研究團隊所開發之「螢光奈米銅團簇於聚合酶鏈鎖反應檢測」技術，並結合機器學習CNN(Convolution
-            Neural
-            Network)類神經網路影像辨識的技術，讓電腦自主學習分辨試管的呈色結果，來協助現有試管反應呈色後無法精準且快速分辨呈色結果之問題。
+            我們的實驗室開發的神農TAIDE是一個基於台灣語言模型TAIDE的先進RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構。這一架構在檢索和自然語言生成的部分均進行了深入的優化，以提高其效率和準確性。
           </p>
-          <blockquote>(with 王韋鈞、沈柏瑋)</blockquote>
+          <blockquote>(with 范耀中)</blockquote>
         </article>
 
         <h3 style="font-weight: bold">Former years</h3>