[Feature] 情绪色彩日历：基于照片视觉信号的日历热力图

[LC044]

功能描述

一个以日历为载体的照片情绪可视化视图。每天一个色块，颜色由当天照片的主色调、内容类型、拍摄场景等视觉信号决定，形成一幅「情绪色彩地图」。点击某天的色块即可查看当天的照片。

背景与动机

手机相册里每天拍的照片，其色调冷暖、场景类型（人像/风景/室内/夜景）、内容情绪（聚会/独处/旅行/日常），本身就是当天状态的一种投影。现有的日历视图（热力图）只反映「拍了多少」，不反映「拍了什么」。

情绪色彩日历让日历从「统计工具」变成「记忆画布」——用户一眼就能感受到哪天是温暖的聚会、哪天是冷调的独处、哪天是色彩斑斓的旅行。这与年度报告的情感驱动力一脉相承，是「让人想打开」的那种功能。

实现思路

色彩映射规则

每个日历格子的颜色由以下信号综合决定：

1. 主色调（Dominant Color）：提取当天所有照片的色彩直方图，取主色作为底色。可以用简单的 K-Means 聚类或直接取平均色
2. 内容类型权重：
   • 人像多 → 色调偏暖（橙/粉）
   • 风景多 → 色调偏绿/蓝
   • 夜景多 → 色调偏冷偏暗
   • 室内多 → 色调偏灰偏暗
3. 亮度映射：照片平均亮度映射到色块的明度，晴天户外亮，阴天室内暗
4. 饱和度映射：旅行/聚会等「高能量」场景照片通常饱和度高，日常/工作场景饱和度低

数据来源（复用已有能力）

• 图像分类：已有 CLASSIFY_IMAGE 任务，可判断人像/风景/室内/夜景等
• 主色提取：新增轻量级色彩分析任务，对缩略图做 K-Means 或平均色计算即可，不需要原图
• 视觉描述：已有 VISUAL_DESCRIPTION 任务生成的标签可辅助判断场景类型
• EXIF 时间：已有元数据，用于按天分组

前端呈现

• 日历网格，每个格子是一个色块（参考 GitHub 贡献热力图的布局）
• 色块面积或透明度可映射照片数量（可选）
• 悬浮显示：日期 + 照片数 + 主色调 + 主要场景
• 点击进入当天照片流
• 顶部提供月/季度/年视图切换
• 可选：连续几天的色块连成渐变，形成「情绪波浪线」

API 设计

GET /stats/emotion-calendar?year=2026&month=6

响应：

{
  "days": [
    {
      "date": "2026-06-01",
      "photo_count": 23,
      "dominant_color": "#E8A87C",
      "brightness": 0.72,
      "saturation": 0.65,
      "top_categories": ["人像", "户外"],
      "emotion_hint": "warm"
    }
  ]
}

优先级评估

• 用户价值：高——情感化设计，区别于所有竞品的差异化功能
• 技术难度：中——色彩提取算法成熟，主色提取可复用 PIL/numpy，前端日历组件成熟
• 依赖：需要新增色彩分析任务（可对缩略图操作，开销小），前端新增日历视图组件

相关

• 与 [Feature]: 数据可视化 (Data Visualization) #21（数据可视化）和 [Feature]: 故事模式 (Story Mode) #20（故事模式）方向一致，但聚焦于「日历 + 情绪色彩」的特定形态
• 年度报告（已有功能）的情感化思路在日常浏览中的延伸