给你一个数组 candies 和一个整数 extraCandies ，其中 candies[i] 代表第 i 个孩子拥有的糖果数目。
对每一个孩子，检查是否存在一种方案，将额外的 extraCandies 个糖果分配给孩子们之后，此孩子有 最多 的糖果。注意，允许有多个孩子同时拥有 最多 的糖果数目。
示例1:
输入： candies = [2,3,5,1,3], extraCandies = 3
输出： [true,true,true,false,true]
解释： 孩子 1 有 2 个糖果，如果他得到所有额外的糖果（3个），那么他总共有 5 个糖果，他将成为拥有最多糖果的孩子。
孩子 2 有 3 个糖果，如果他得到至少 2 个额外糖果，那么他将成为拥有最多糖果的孩子。
孩子 3 有 5 个糖果，他已经是拥有最多糖果的孩子。
孩子 4 有 1 个糖果，即使他得到所有额外的糖果，他也只有 4 个糖果，无法成为拥有糖果最多的孩子。
孩子 5 有 3 个糖果，如果他得到至少 2 个额外糖果，那么他将成为拥有最多糖果的孩子。
示例2:
输入： candies = [4,2,1,1,2], extraCandies = 1
输出： [true,false,false,false,false]
解释： 只有 1 个额外糖果，所以不管额外糖果给谁，只有孩子 1 可以成为拥有糖果最多的孩子。
示例3:
输入： candies = [12,1,12], extraCandies = 10
输出： [true,false,true]
解法一：
思路：
找到当前孩子中拥有的最大糖果数
对于每一个孩子，if candies[i] + extraCandies >= maxCandies 为 true，反之为 false。
class Solution {
public List<Boolean> kidsWithCandies(int[] candies, int extraCandies) {
int n = candies.length;
int maxCandies = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
maxCandies = Math.max(maxCandies, candies[i]);
}
List<Boolean> ret = new ArrayList<Boolean>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ret.add(candies[i] + extraCandies >= maxCandies);
}
return ret;
}
}复杂度分析：
- 时间复杂度：$O(n)$，其中
$n$ 为数组长度。 - 空间复杂度：$O(1)$，我们只需要常数的空间存放若干变量。