-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathB1_Tidyverse.Rmd
151 lines (101 loc) · 3.1 KB
/
B1_Tidyverse.Rmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
---
title: "Sesión 6. ESDA"
author: "Isaías Morales"
date: "27 de noviembre de 2020"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
#knitr::opts_chunk$set(include = T)
knitr::opts_knit$set(root.dir = "E:/10 SSPM_database/01 Geodatabase/05_SESNSP")
```
# Cargar librerías
> Todas las necesarias y cuidar los posibles conflictos.
```{r}
library(tidyverse)
```
# Cargar tablas o datos
> Se cargan ambos tanto vítimas como CI.
```{r Librerías para lectura 2}
# SESNSP INCIDENCIA Y VÍCTIMAS ====
sesnsp <- read.csv("IDM_NM_sep2020.csv", sep=",", header= T, encoding = "ANSI")
glimpse(sesnsp)
names(sesnsp)
sesnsp_vic <- read.csv("IDVFC_NM_sep2020.csv", sep=",", header= T, encoding = "ANSI")
glimpse(sesnsp_vic)
names(sesnsp_vic)
```
> Preproceso
```{r}
# Sumar un año
sesnsp <- sesnsp %>% mutate( total = rowSums( sesnsp[, c(10:21)], na.rm = T) ) %>% ## Para total anual
rename (anio =Año,Cve.Municipio = Cve..Municipio)
sesnsp_vic <- sesnsp_vic %>% mutate( total = rowSums( sesnsp_vic[, c(10:21)]) ) %>% ## Para total anual
rename (anio =Año)
names(sesnsp)
names(sesnsp_vic)
```
# Funciones básicas de Tidyverse.
> Filtro
```{r}
# Filtro
head(sesnsp %>% filter(Clave_Ent == 22) )
sesnsp <- sesnsp %>% filter(Clave_Ent == 22) # Vamos a dejar el filtro para que sea menos pesado.
```
> Select
```{r}
# Seleccionar ciertas coumnas
names(sesnsp)
head (sesnsp %>% select(anio, Entidad,Tipo.de.delito, total ), 10)
```
> Renombrar columnas
```{r}
# Renombrar columnas
head(sesnsp %>% rename(t_delito = Tipo.de.delito), 10) # rename(nuevo_nombre = variable_original)
```
> Mutate (mutar columnas)
```{r}
# Mutate Mutar columnas, pueden cambiarse de tipo o hacer cálculo de variables
head(
sesnsp_vic %>% mutate( total = rowSums( sesnsp_vic[, c(10:21)]) ),
10) ## mutate ( nombre_nuevo = funcion(Syntaxis))
```
> Resumir
```{r}
# Agrupar por y sumarizar (resumir)
head(
sesnsp %>% group_by(Cve.Municipio,Municipio) %>% # group_by(columnas_para_agrupar)
summarise( n()) # summarise(función a aplicar)
)
```
> Modificar en casos cuando..
```{r}
# Modificar en Casos cuando
"22014 Querétaro, 22006 Corregidora, 22011 El Marqués"
head(
sesnsp %>%
mutate (zona = case_when( Cve.Municipio %in% c(22014, 22006, 22011) ~ "Metropolitana" ,
TRUE ~ "Otra") )
)
```
> Aumentar complejidad
```{r}
# Consulta más compleja.
sesnsp %>% filter (Clave_Ent == 22, Subtipo.de.delito == "Homicidio doloso") %>%
group_by(anio) %>%
summarise_at(vars(Enero:Diciembre), sum)
```
> Tercero
```{r}
sesnsp %>% filter (Clave_Ent == 22, Subtipo.de.delito == "Homicidio doloso") %>%
group_by(anio) %>%
summarise(sum(total))
```
> Final
```{r}
## Por municipio
names(sesnsp)
sesnsp %>% filter (Clave_Ent == 22, Subtipo.de.delito == "Homicidio doloso", anio == 2020) %>%
group_by(Municipio) %>%
summarise_at(vars(Enero:Diciembre), sum) %>%
arrange(Municipio)
```