Skip to content

Latest commit

 

History

History
57 lines (39 loc) · 2.42 KB

README.md

File metadata and controls

57 lines (39 loc) · 2.42 KB

Repositório de Projetos Acadêmicos

Este repositório contém uma coleção de projetos desenvolvidos durante meu curso técnico e faculdade. Aqui, você encontrará projetos de diferentes vertentes, nichos e linguagens de programação, todos com o intuito de estudo, aprendizado e aperfeiçoamento.

📚 Sobre o Repositório

Os projetos armazenados neste repositório abrangem uma variedade de disciplinas e áreas de estudo, tais como:

  • Desenvolvimento Web
  • Banco de Dados
  • Algoritmos e Estruturas de Dados
  • Inteligência Artificial
  • Redes de Computadores
  • Engenharia de Software

Cada projeto foi desenvolvido como parte das atividades acadêmicas ao longo do curso técnico e da graduação, refletindo o aprendizado e as competências adquiridas em cada etapa.

📁 Estrutura do Repositório

A estrutura do repositório é organizada por pastas, onde cada uma delas corresponde a um projeto individual. Dentro de cada pasta, você encontrará o código-fonte, documentação e qualquer outro recurso relacionado ao projeto.

├── Desenvolvimento_Web/
│   ├── projeto1/
│   ├── projeto2/
├── Banco_de_Dados/
│   ├── projeto1/
│   ├── projeto2/
├── IA/
│   ├── projeto1/
│   ├── projeto2/

🚀 Projetos Destaque

Alguns dos principais projetos desenvolvidos incluem:

  • Sistema de Gerenciamento de Tarefas: Um aplicativo web para gerenciamento de tarefas utilizando HTML, CSS e JavaScript.
  • Análise de Dados de Vendas: Projeto que envolve a criação de um banco de dados relacional e análise de grandes volumes de dados utilizando SQL.
  • Classificação de Imagens: Um modelo de machine learning para classificação de imagens com Python e bibliotecas como TensorFlow.

⚙️ Tecnologias Utilizadas

Os projetos neste repositório foram desenvolvidos utilizando diversas ferramentas e linguagens, como:

  • Linguagens: Python, JavaScript, SQL, HTML, CSS, C++
  • Frameworks: Flask, Vue.js, Django
  • Banco de Dados: MySQL, MariaDB
  • Ferramentas: Git, Docker, Jupyter

🤝 Contribuições

Contribuições são sempre bem-vindas! Se você quiser sugerir melhorias, resolver problemas ou adicionar novos projetos, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou fazer um pull request.

Desenvolvido por Gabriel Souza.