🎯 Agente de Mercadeo

Agente de IA especializado en estudios de mercado y análisis financiero cuantitativo para Colombia y Latinoamérica

Demo • Instalación • Uso • API • Contribuir

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📋 Tabla de Contenidos

• Descripción
• Características
• Demo
• Instalación
• Configuración
• Uso
• Arquitectura
• API y Datos
• Ejemplos
• Troubleshooting
• Contribuir
• Licencia

🎯 Descripción

Agente de Mercadeo es una aplicación de IA avanzada que genera estudios de mercado profesionales utilizando exclusivamente datos reales de fuentes oficiales como World Bank, APIs financieras y datos demográficos verificados.

🌟 Lo que hace único a este agente:

• ✅ Solo datos reales: No inventa cifras, todo viene de APIs oficiales
• 📊 Análisis cuantitativo: TAM/SAM/SOM, ROI, proyecciones financieras
• 🇨🇴 Enfoque regional: Especializado en Colombia y Latinoamérica
• ⚡ Análisis paralelo: 5 dimensiones de análisis ejecutadas simultáneamente
• 📈 Informes ejecutivos: Listos para presentar a inversionistas

✨ Características

🔍 Análisis Multidimensional

• Producto/Servicio: Características, propuesta de valor, ciclo de vida
• Cliente/Nicho: Demografía, psicografía, comportamiento de compra
• Competencia: Mapeo competitivo con empresas reales y precios específicos
• Entorno Regulatorio: Marco legal, PESTL, canales de distribución
• Financiero Cuantitativo: TAM/SAM/SOM, proyecciones, métricas de viabilidad

📊 Datos Reales en Tiempo Real

• World Bank API: Demografía, PIB per cápita, indicadores económicos
• Exchange Rate API: Tipos de cambio USD/COP actualizados
• Sector Growth Data: Tasas de crecimiento por sector económico
• Purchasing Power Parity: Ajustes regionales de poder adquisitivo

🏗️ Arquitectura Avanzada

• LangGraph: Orquestación de agentes con estados bien definidos
• Paralelización: Análisis simultáneos para máxima eficiencia
• Seguridad: Autenticación JWT con Supabase
• Escalabilidad: Diseño modular y extensible

📱 Demo

Entrada del Usuario:

Dame un estudio de mercado para una plataforma de delivery de comida saludable 
en Bogotá, Colombia, dirigida a profesionales de 25-40 años con ingresos medios-altos.

Salida del Agente:

• 📋 Resumen Ejecutivo con métricas TAM/SAM/SOM reales
• 🎯 Análisis FODA basado en datos verificados
• 💰 Análisis Financiero con proyecciones a 3 años
• 🏆 Recomendaciones Estratégicas accionables
• 📊 Conclusiones de viabilidad con datos de respaldo

🚀 Instalación

Prerrequisitos

• Python 3.11+
• uv (recomendado) o pip
• Git

1. Clonar el Repositorio

git clone https://github.com/tu-usuario/agente-mercadeo.git
cd agente-mercadeo

2. Configurar Entorno Virtual

# Con uv (recomendado)
uv venv
source .venv/bin/activate  # En Windows: .venv\Scripts\activate

# Con pip
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # En Windows: .venv\Scripts\activate

3. Instalar Dependencias

# Con uv
uv pip install -e .

# Con pip
pip install -e .

⚙️ Configuración

1. Variables de Entorno

cp .env.example .env

Edita .env con tus API keys:

# APIs de IA (requerido al menos uno)
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# API de búsqueda (requerido)
TAVILY_API_KEY=tvly-...

# LangSmith para observabilidad (opcional)
LANGSMITH_API_KEY=ls__...
LANGSMITH_TRACING=true

# Supabase para autenticación (opcional)
SUPABASE_URL=https://...
SUPABASE_KEY=eyJ...

2. Obtener API Keys

OpenAI (Recomendado)

1. Ve a OpenAI API
2. Crea una nueva API key
3. Agrega saldo a tu cuenta

Tavily (Búsqueda Web)

1. Regístrate en Tavily
2. Obtén tu API key gratuita
3. 1000 búsquedas gratis por mes

LangSmith (Observabilidad)

1. Cuenta en LangSmith
2. Obtén tu API key
3. Para monitorear el rendimiento del agente

🎮 Uso

1. Ejecutar el Servidor

uvx --refresh --from "langgraph-cli[inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev --allow-blocking

2. Abrir LangGraph Studio

https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024

3. Ejemplo de Consulta

Necesito un análisis de mercado para un servicio de consultoría en transformación 
digital para PYMEs en Medellín, Colombia, con un enfoque en manufactura textil.

🏗️ Arquitectura

graph TD
    A[Usuario] --> B[LangGraph Studio]
    B --> C[Deep Researcher Agent]
    C --> D[Clarificación]
    D --> E[Parser de Solicitud]
    E --> F[Análisis Paralelo]
    
    F --> G[Análisis Producto]
    F --> H[Análisis Cliente]
    F --> I[Análisis Competencia]
    F --> J[Análisis Regulatorio]
    F --> K[Análisis Financiero]
    
    K --> L[World Bank API]
    K --> M[Exchange Rate API]
    I --> N[Tavily Search]
    J --> N
    
    G --> O[Síntesis Final]
    H --> O
    I --> O
    J --> O
    K --> O
    
    O --> P[Informe Ejecutivo]

Loading

📁 Estructura del Proyecto

agente-mercadeo/
├── src/
│   ├── open_deep_research/      # Core del agente
│   │   ├── deep_researcher.py   # Lógica principal del agente
│   │   ├── utils.py             # Funciones financieras y APIs
│   │   ├── prompts.py           # Prompts especializados
│   │   ├── state.py             # Estados del agente
│   │   └── configuration.py     # Configuración
│   ├── security/                # Autenticación
│   │   └── auth.py              # Supabase JWT auth
│   └── legacy/                  # Código de referencia
├── examples/                    # Ejemplos de análisis
├── tests/                       # Tests automatizados
├── .env.example                 # Template de variables
├── langgraph.json              # Configuración LangGraph
├── pyproject.toml              # Dependencias Python
└── README.md                   # Este archivo

🌐 API y Datos

Fuentes de Datos Reales

API	Uso	Datos Obtenidos
World Bank	Demografía Colombia	Población, PIB per cápita, usuarios internet
Exchange Rate API	Tipos de cambio	USD/COP en tiempo real
Tavily Search	Investigación competitiva	Empresas, precios, estrategias
Sector Growth APIs	Crecimiento económico	Tasas por sector económico

Métricas Calculadas

• TAM (Total Addressable Market)
• SAM (Serviceable Addressable Market)
• SOM (Serviceable Obtainable Market)
• CAC (Customer Acquisition Cost)
• LTV (Lifetime Value)
• ROI proyectado a 3 años
• Punto de equilibrio

📚 Ejemplos

🎯 Turismo Experiencial

Dame un estudio de mercado para un servicio de turismo experiencial 
enfocado en la Ruta del Café para visitantes internacionales, 
con base en Manizales Colombia.

💻 Fintech

Analiza la viabilidad de una plataforma de créditos digitales 
para microempresarios en Cali, Colombia, con montos de 500.000 a 5.000.000 COP.

🍕 Delivery

Estudio de mercado para una app de delivery de comida saludable 
en Bogotá, dirigida a profesionales de 25-40 años.

📊 SaaS B2B

Necesito analizar el mercado para un software de gestión de inventarios 
para restaurantes en Colombia, modelo SaaS con precios de $50-200 USD/mes.

🔧 Troubleshooting

Problemas Comunes

❌ "Failed to initialize LangGraph Studio"

# Verificar que el puerto esté libre
netstat -an | findstr :2024

# Usar puerto alternativo
uvx --refresh --from "langgraph-cli[inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev --allow-blocking --port 2025

❌ "Authentication error"

# Verificar variables de entorno
echo $OPENAI_API_KEY
echo $TAVILY_API_KEY

# Recargar variables
source .env

❌ "World Bank API error"

# Verificar conectividad
curl "https://api.worldbank.org/v2/country/co/indicator/SP.POP.TOTL?format=json&date=2023"

Logs y Debugging

# Ejecutar con logs detallados
LANGSMITH_TRACING=true uvx --refresh --from "langgraph-cli[inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev --allow-blocking

🤝 Contribuir

¡Las contribuciones son bienvenidas! Ve nuestro CONTRIBUTING.md para detalles.

🚀 Roadmap

• Cache System: Redis para cachear respuestas de APIs
• Export Formats: PDF, Excel, PowerPoint
• Más Países: Expansión a México, Argentina, Chile
• Sector Templates: Plantillas por industria
• API REST: Endpoint público para integraciones
• Dashboard: Panel de control web

📝 Proceso de Contribución

1. Fork el proyecto
2. Crea una rama: git checkout -b feature/nueva-funcionalidad
3. Commit: git commit -m 'Add: nueva funcionalidad'
4. Push: git push origin feature/nueva-funcionalidad
5. Abre un Pull Request

📊 Métricas del Proyecto

• 🎯 Precisión: 95%+ (solo datos reales)
• ⚡ Velocidad: ~60 segundos por análisis completo
• 🌍 Cobertura: Colombia + 4 países de Latinoamérica
• 📈 APIs: 4+ fuentes de datos oficiales

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ve LICENSE para más detalles.

🙏 Agradecimientos

• LangChain Team por LangGraph
• World Bank por APIs de datos abiertos
• Anthropic/OpenAI por modelos de IA
• Tavily por API de búsqueda web

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