由于可视化使用了 Python 的原因，您需要预先安装 pandas 和 matplotlib 两个库，安装方法为在命令提示符（cmd）或 Windows 终端中键入：
pip install matplotlib
pip install pandas
运行 src/knn/one/KNNTest.java，会要求通过标准输入流输入 KNN 中的超参数 k，之后标准输出流会输出每组数据，以及它们的真实标签与预测标签和最终的分类正确率，并将可视化数据输出至 ./Predicted_Ans.csv 和 ./Real_Ans.csv 中。
运行 src/visual.py，会生成一张可视化的图片。
其中红色点表示真实数据，黑色点表示预测数据。