🆘 CORREÇÃO COMPLETA DO BANCO DE DADOS

🔴 PROBLEMA IDENTIFICADO

A tabela audits NÃO tem a coluna id!

Isso significa que o schema do banco de dados está incompleto ou foi criado incorretamente.

✅ SOLUÇÃO (5 minutos)

Passo 1: Verificar o estado atual

Acesse o SQL Editor do Supabase e execute:

-- Ver estrutura da tabela audits
SELECT column_name, data_type, is_nullable, column_default
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'audits'
ORDER BY ordinal_position;

Resultado esperado:

Se id NÃO aparecer na lista → PROBLEMA CONFIRMADO
Se id aparecer → Outro problema (pule para Passo 4)

Passo 2: DELETAR tabela audits atual (se necessário)

⚠️ ATENÇÃO: Isso vai apagar todos os dados de auditorias existentes!

Se você tem auditorias importantes, faça backup primeiro:

-- Backup (opcional)
CREATE TABLE audits_backup AS SELECT * FROM audits;

Agora delete a tabela:

-- Remover tabela audits (incompleta)
DROP TABLE IF EXISTS audits CASCADE;

Passo 3: Recriar tabela audits CORRETAMENTE

Execute este SQL completo:

-- ============================================
-- TABELA AUDITS - Versão Corrigida
-- ============================================

CREATE TABLE audits (
  id UUID DEFAULT uuid_generate_v4() PRIMARY KEY,
  profile_id UUID NOT NULL REFERENCES instagram_profiles(id) ON DELETE CASCADE,

  -- Data da auditoria
  audit_date TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(),
  audit_type VARCHAR(20) DEFAULT 'express',
  posts_analyzed INTEGER CHECK (posts_analyzed >= 0),

  -- Performance da auditoria
  audit_duration_seconds INTEGER,
  gemini_cost_usd NUMERIC(10,4),
  total_api_calls INTEGER,
  total_tokens_used INTEGER,

  -- Scores gerais
  score_overall INTEGER CHECK (score_overall BETWEEN 0 AND 100),
  classification VARCHAR(50),

  -- Scores por dimensão (5 auditores)
  score_behavior INTEGER CHECK (score_behavior BETWEEN 0 AND 100),
  score_copy INTEGER CHECK (score_copy BETWEEN 0 AND 100),
  score_offers INTEGER CHECK (score_offers BETWEEN 0 AND 100),
  score_metrics INTEGER CHECK (score_metrics BETWEEN 0 AND 100),
  score_anomalies INTEGER CHECK (score_anomalies BETWEEN 0 AND 100),

  -- Métricas de engajamento
  engagement_rate NUMERIC(6,3) CHECK (engagement_rate >= 0),
  total_likes INTEGER CHECK (total_likes >= 0),
  total_comments INTEGER CHECK (total_comments >= 0),
  avg_likes_per_post INTEGER CHECK (avg_likes_per_post >= 0),
  avg_comments_per_post INTEGER CHECK (avg_comments_per_post >= 0),

  -- Métricas do perfil (snapshot)
  snapshot_followers INTEGER,
  snapshot_following INTEGER,
  snapshot_posts_count INTEGER,

  -- Dados completos (JSONB)
  raw_json JSONB,
  top_strengths JSONB,
  critical_problems JSONB,
  quick_wins JSONB,
  strategic_moves JSONB,
  hypotheses JSONB,

  -- Análise de texto
  audit_summary TEXT,
  search_vector tsvector,

  -- Soft delete
  deleted_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE,

  -- Timestamps
  created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(),
  updated_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW()
);

-- Indexes
CREATE INDEX idx_audits_profile_id ON audits(profile_id, audit_date DESC) WHERE deleted_at IS NULL;
CREATE INDEX idx_audits_date ON audits(audit_date DESC) WHERE deleted_at IS NULL;
CREATE INDEX idx_audits_score ON audits(score_overall DESC NULLS LAST);
CREATE INDEX idx_audits_classification ON audits(classification);

-- JSONB indexes
CREATE INDEX idx_audits_raw_json_gin ON audits USING GIN (raw_json);
CREATE INDEX idx_audits_strengths_gin ON audits USING GIN (top_strengths);
CREATE INDEX idx_audits_problems_gin ON audits USING GIN (critical_problems);

-- Comentários
COMMENT ON TABLE audits IS 'Auditorias completas com scores dos 5 auditores';
COMMENT ON COLUMN audits.raw_json IS 'JSON completo da auditoria (backup)';

Passo 4: Verificar sucesso

Execute novamente:

SELECT column_name, data_type
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'audits'
ORDER BY ordinal_position;

Agora deve mostrar id como primeira coluna! ✅

Passo 5: Testar no sistema

Execute o script de teste:

node scripts/fix-audits-fk-automated.js

Deve mostrar:

✅ TUDO FUNCIONANDO CORRETAMENTE!

🔍 VERIFICAÇÃO ADICIONAL

Se ainda houver problemas, execute:

-- Ver todas as tabelas
SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public'
ORDER BY table_name;

Tabelas necessárias:

✅ instagram_profiles
✅ audits
✅ posts (opcional)
✅ comments (opcional)
✅ comparisons (opcional)
✅ analysis_queue (opcional)
❌ profiles (NÃO deve existir - foi migrada para instagram_profiles)

📋 Checklist Final

Executei query de verificação (Passo 1)
Coluna id não existia na tabela audits
Deletei tabela audits antiga (Passo 2)
Recriei tabela audits com SQL corrigido (Passo 3)
Verifiquei que coluna id agora existe (Passo 4)
Testei com script fix-audits-fk-automated.js (Passo 5)
Teste passou com sucesso ✅
Criei uma auditoria no dashboard
Auditoria foi criada SEM ERRO ✅

🚨 SE AINDA NÃO FUNCIONAR

Verifique se a tabela instagram_profiles existe
Verifique se há dados em instagram_profiles:
```
SELECT COUNT(*) FROM instagram_profiles;
```

Se não houver dados, crie um perfil de teste:

INSERT INTO instagram_profiles (username, full_name, followers_count)
VALUES ('crokolabs', 'Croko Labs', 1000);

Tempo total: ~5 minutos Risco: Médio (perde auditorias antigas, mas são regeneráveis) Benefício: Sistema volta a funcionar 100%

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