Large-Scale Methods for Distributionally Robust Optimization

[nocotan]

一言でいうと

大規模学習におけるDRO手法を提案．

論文リンク

https://papers.nips.cc/paper/2020/hash/64986d86a17424eeac96b08a6d519059-Abstract.html

著者/所属機関

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2020/12

概要

学習データからありうるシフト後データの集合を作り最悪ケースを評価するDROは大規模な問題設定には適用しづらいという問題があった．
論文では，大規模タスクに適用可能なDRO手法の提案と，理論解析を行う．

新規性・差分

• 大規模タスクに適用可能なDRO手法を提案．

手法

結果

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