Certifiably Adversarially Robust Detection of Out-of-Distribution Data

[nocotan]

一言でいうと

最悪ケース保証付きOOD detectionの手法であるGOODを提案

論文リンク

https://papers.nips.cc/paper/2020/file/b90c46963248e6d7aab1e0f429743ca0-Paper.pdf

著者/所属機関

Julian Bitterwolf et al.
(University of Tübingen)

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2020/12

概要

DNNsはOODサンプルに対するoverconfident問題を持つ．
論文では，OOD detectionの最悪ケースを保証することを考える．

新規性・差分

• 最悪ケース保証付きOOD detectionの手法であるGOODを提案

手法

結果

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