Robust Correction of Sampling Bias using Cumulative Distribution Functions #36
Description
一言でいうと
- 経験累積分布関数によって共変量シフトを扱う新しい手法を提案
論文リンク
https://papers.nips.cc/paper/2020/file/24368c745de15b3d2d6279667debcba3-Paper.pdf
著者/所属機関
Bijan Mazaheri et al.
(Department of Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology)
投稿日付(yyyy/MM/dd)
2020/12
概要
ほとんどの共変量シフト適応の手法は密度比に基づくが，密度比の推定は異なるデータセット間で推定が難しく，パラメータチューニングも必要になる．
著者らは，経験累積分布関数によって共変量シフトを扱う新しい手法を提案．
新規性・差分
- 経験累積分布関数によって共変量シフトを扱う新しい手法を提案
手法
結果
