一言でいうと
勾配の符号のみを通信するsignSGDを提案.
論文リンク
https://arxiv.org/pdf/1810.05291.pdf
著者/所属機関
Caltech
投稿日付(yyyy/MM/dd)
ICLR2019
概要

大規模分散学習において望ましい性質としてはいかが挙げられる:
- アルゴリズムの高速な収束性能
- 良好な汎化性能
- 通信コストの効率性
- 通信エラーに対する頑健性
これらを全て満たすアルゴリズムとして,勾配の符号のみを通信するsignSGDを提案.
新規性・差分
- 勾配の符号のみを通信するsignSGDを提案
- signSGDの収束レートを導出
手法



理論解析


結果





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