NeuralNetwork.js

Implementação leve de redes neurais artificiais em JavaScript nativo. Otimizada para rodar em múltiplas plataformas, incluindo mobile.

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Sobre

NeuralNetwork.js é uma implementação minimalista de uma MLP (Multi-Layer Perceptron), também conhecida como Feedforward Fully Connected Neural Network. O objetivo é ser leve, sem dependências externas, e funcionar em qualquer ambiente JavaScript (browser, Node.js ou mobile).

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Características

• Camadas densas (fully connected)
• Forward propagation
• Backpropagation
• Ativação ReLU nas camadas ocultas
• Ativação Softmax na camada de saída
• Função de perda Cross-Entropy
• Otimização via Gradient Descent

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Arquitetura

Entrada -> Dense + ReLU -> Dense + ReLU -> Dense + Softmax -> Saída

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Uso

import { NeuralNetwork } from "./NeuralNetwork/NeuralNetwork.js";

const nn = new NeuralNetwork(
    [100, 256, 128, 5],
    { lr: 0.0003 }
);

Parâmetros

Parâmetro	Valor	Descrição
layers[0]	100	Dimensão da entrada
layers[1]	256	Neurônios da camada oculta 1
layers[2]	128	Neurônios da camada oculta 2
layers[3]	5	Dimensão da saída (classes)
lr	0.0003	Taxa de aprendizado (learning rate)

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Aplicações

• Classificação de texto, categorias, áudio e imagens
• Autocomplete
• Chatbot
• Detector de intenção
• Análise de sentimento
• Geração procedural simples (texto, notas musicais, sequências)

Licença

MIT