基于ESP32-S3的手势识别系统

一个完整的深度学习手势识别项目，从模型训练到ESP32-S3嵌入式部署的全流程实现。

项目结构

training: 模型训练相关文件，包含训练代码和生成的各类模型文件
quantization: 模型量化优化，实现了多种量化策略以适配嵌入式设备
deployment: ESP32-S3部署代码，基于ESP-IDF框架的完整实现
dataset: 包含训练和测试用的手势图像数据集
environment: 环境要求（不同步骤需要不同的环境）。

主要特性

实现实时手势识别的深度学习模型
支持多种量化策略以适配资源受限设备
基于ESP-IDF框架的完整ESP32-S3实现
提供多种格式的预训练模型

社区资源

完整的 ESP-DL 工作流程指南
全面的教程，涵盖设置、模型转换、量化和部署
环境设置
模型准备
量化过程
ESP32 部署
性能优化