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🎉 AI浏览器 MCP Server 正式开源

可直接复制到 GitHub、论坛、QQ 群、公众号。
仓库：https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp

📋 论坛 / 群公告 · 短帖（复制即用）

【开源】AI-Browser-MCP v3.0.0 — Windows 原生浏览器自动化 MCP 服务

让 **任意 AI 代理**（Cursor / Claude / Cline / 自研 MCP 客户端）用自然语言操控真实浏览器：255 browser_* 工具，导航/填表/读DOM/抓网络/CDP断点/爬虫一站式。

🔥 原生优先：get_title/dom_*/get_frames 等 12+ 工具已去 JS 化，改用 FBrowser 原生 API
🔥 自动启用：console_get / network list 首次使用自动开启，无需手动 enable
🔥 零转义：browser_evaluate 支持 code_base64 参数，curl 再无转义烦恼
🔥 新工具：dom_rect/inner_html/extract/scrape/shutdown + network_idle 等待

✅ 已开源：火山 .wsv 源码 + 生成 C++ 对照 + 文档/桥接脚本（MIT）
✅ 成品下载：GitHub Releases — 255 工具全开放，解压即用
  · x64 ~157MB · win32 ~136MB
✅ 本机 127.0.0.1:9222，默认不暴露外网

下载：https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp/releases
  · AI-Browser-MCP-x64-v3.0.0.zip / AI-Browser-MCP-win32-v3.0.0.zip — 运行包
  · AI-Browser-MCP-cpp-x64-v3.0.0.zip / AI-Browser-MCP-cpp-win32-v3.0.0.zip — C++ 对照

Star / Issue 欢迎：https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp
QQ：212577526 · 群：737680767

#MCP #Cursor #浏览器自动化 #webscraping #Playwright替代 #开源 #CEF

一句话介绍

AI-Browser-MCP —— 基于火山视窗 + FBrowser CEF 的 Windows 本地浏览器自动化 MCP 服务。原生 API 优先（12+ 工具已去 JS 化），255 MCP 工具，解压即用。

为什么开源？

动机 说明
降低门槛 无需从零写 Playwright/Puppeteer；MCP 工具已封装，AI 直接调用
可审计 .wsv 源码 + 生成 C++ 对照公开，协议与工具行为透明
可扩展 工作流 JSON、Hook 场景、run_all_tests.js 均可二次开发
国内友好 FBrowser CEF 内核，Windows 原生，默认仅监听 127.0.0.1

核心亮点（速览）

亮点 说明
255 MCP 工具 导航 / 填表 / DOM / JS / 网络 / 工作流 / CDP 等，24 大类
自然语言驱动 采集 / 逆向 / 定位算法 — 一句话描述目标，Agent 自动串联工具链
真实 CEF 窗口 FBrowser 内核，行为接近日常浏览，非纯无头模拟
双通道 JSON-RPC WebSocket + HTTP POST http://127.0.0.1:9222/mcp
sync-wait + batch 同步等结果 + 批量调用，Agent 编排更省轮次
工作流 JSON linker/workflows/*.json，一键 workflow_run
欢迎页控制台 http://127.0.0.1:9222/ — 健康检查、复制 Cursor 配置、浏览文档
MIT 全开源 .wsv 权威源码 + generated-cpp/ + 技能书 + 测试
下载即全功能 GitHub 成品 zip：截图/CDP/调试器/指纹/拦截等 255 工具全部可用
强大扩展 工作流 JSON、Hook 场景、技能书、MIT 源码欢迎 PR

说明：browser_create / browser_close / browser_create_background / browser_create_tab 共 4 个 GUI 窗口类工具在嵌入式 GUI 模式下已禁用，由主窗口自动管理浏览器实例。
完整优点表见仓库 README · 核心优点（全景）。

🌟 全部优点 · 长帖（复制即用）

适合 QQ 群精华、知乎回答、公众号「产品亮点」段落：

【AI浏览器 MCP — 全部优点一览】

▸ 对 AI 用户
  · 255 个 browser_* 工具，Cursor / Claude 直连 MCP，自然语言操控浏览器
  · sync-wait：读 DOM/标题/JS 等同次调用内等结果，少写轮询逻辑
  · batch 批量 + workflow JSON 多步骤编排，复杂任务可版本管理
  · 语义失败检测：元素找不到、{ok:false} 会明确 success:false，AI 不易误判

▸ 一句话场景（不用写脚本）
  · 数据采集：「帮我把这页商品名价格采下来」→ 导航/滚动/DOM/collect/整理 JSON
  · 逆向算法：「找出 POST 里哪个字段加密了」→ reverse_prepare + persist Hook + 网络对比
  · 定位算法：「sign 在哪个 JS 函数里」→ CDP 断点/单步/栈/源码（Release 成品已开放）
  · 自动填表/RPA：「登录并导出订单」→ fill_* + workflow 固化复用
  · Agent 自动串联 255 工具，sync-wait 逐步等结果，你只管说目标

▸ 浏览器与自动化
  · FBrowser CEF 真实窗口，页面行为贴近用户环境
  · 导航、填表、DOM 查询、JS 执行、网络列表/collect、鼠标键盘
  · 事件 Hook 系统 + 资源拦截，支持逆向与改包场景
  · CDP WebSocket 原生暴露，可接 DevTools 生态；调试器断点/单步/flow

▸ 协议与集成
  · 标准 MCP + JSON-RPC；WebSocket 长连接 + HTTP POST 双通道
  · mcp_bridge.js 桥接 Cursor；全 HTTP 端点 CORS，前端可 fetch
  · 启动自注册 AI_BROWSER_MCP_URL/PORT/HEALTH；9222 欢迎页在线文档

▸ 安全与本地
  · 默认 127.0.0.1:9222，本机 Agent，数据不出机器
  · 控制台常驻：最小化控制台窗口，MCP 可服务长时间任务

▸ 开源与生态
  · MIT：11 个 .wsv 模块（~2 万行）+ generated-cpp 对照 + 255 工具文档
  · run_all_tests.js 全量回归；mcp_config.json 可配速率/日志/缓存
  · 四层产物清晰（src → cpp → 运行包，不含 linker/out/ 中间文件）
  · 国内栈：火山视窗 + FBrowser，中文技能书与 QQ/火山社群

▸ 对比自建 Playwright
  · 预封装 255 工具 vs 自己写 MCP 封装层
  · 下载 exe 即用 vs 环境+脚本+维护
  · 本地离线 vs 云端 Browser API 依赖网络与计费

下载：https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp/releases/tag/v3.0.0
仓库：https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp

💬 典型话术 · 一句话自动执行（复制即用）

配置好 Cursor 后，不用写脚本，直接说：

数据采集

帮我把 https://某站/list 滚动加载 5 屏，把标题、价格、链接采成 JSON。
登录后进入订单页，导出表格每一行。
盯着 /api/list 这个接口，把响应里的 data 数组整理给我。

逆向算法（POST body 须 persist Hook，见 FAQ）

打开目标网站，扫描 XHR/fetch 的 POST，标出疑似加密字段和依据。
打开某页，Hook fetch，在提交表单时把 request body 完整打出来。
开 console 采集，我点提交后把 sign 相关日志整理给我。

定位算法

提交时下断点，单步跟到计算 sign 的 JS 函数，给我函数名和源码片段。
搜索页面脚本里含 md5/sign 的位置，断点命中后把 call stack 列出来。

（CDP 调试器已包含在 Release 下载包中）

自动填表 / RPA

用账号 xxx / 密码 yyy 登录这个后台，进入订单页，导出前 20 行表格。
把「登录 → 翻 3 页 → 采集 JSON」写成 workflow 并跑一遍验证。

AI 会自动选择 browser_navigate、browser_dom_query、browser_collect、browser_inject、browser_reverse_prepare、browser_debugger_* 等工具，逐步 sync-wait 执行。完整场景说明见 README · 典型场景。

📋 场景速查卡（复制到群 / 笔记）

AI浏览器 MCP · 一句话场景速查 v2.8

① 采集  「滚动列表，采标题价格 JSON」        → dom_query / collect
② 逆向  「扫描 POST，标疑似加密字段」        → inject Hook + network（body 须 Hook）
③ 定位  「断点跟到 sign 函数，给源码」       → debugger_*
④ 填表  「登录后台，导出订单表」             → fill_* / workflow
⑤ 复用  「存成 workflow，下次一键跑」       → workflow_*

配置：exe + Cursor mcp_bridge.js → 127.0.0.1:9222
仓库：github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp

🐦 Twitter / X · 英文短帖（复制即用）

[Open Source] AI Browser MCP v2.8 — 255 tools for Cursor on Windows

One sentence → auto-runs:
· Scrape data from pages
· Reverse POST crypto fields
· Locate sign JS via CDP breakpoints

Local FBrowser CEF · MIT · 127.0.0.1:9222

https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp/releases/tag/v3.0.0

📮 Reddit · r/cursor / r/LocalLLaMA（复制即用）

Title: [Release] AI Browser MCP Server v2.8 — local Windows browser automation for Cursor (255 MCP tools)

I open-sourced a Windows-native MCP server that wraps a real FBrowser CEF browser with 255 browser_* tools.

Instead of writing Playwright scripts, you tell Cursor in plain language:
- "Scroll this list and collect title/price as JSON"
- "Scan POST bodies and flag encrypted-looking fields"
- "Break on submit and show me the JS function that computes sign"

Runs locally on 127.0.0.1:9222. MIT license, .wsv source included.

Download: https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp/releases/tag/v3.0.0
Repo: https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp

💬 知乎 / 即刻 · 短回答（复制即用）

不用写 Playwright。Windows 上跑 AI浏览器 MCP，Cursor 里一句话：

· 采集：「滚动商品列表，采标题价格 JSON」
· 逆向：「扫描 POST，标出疑似加密字段」（须 Hook 抓 body）
· 定位：「提交时下断点，给 sign 函数源码」（Release 成品已开放 CDP）

255 个 browser_* 工具已封装，Agent 自动串联，MIT 开源。

https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp

3 分钟上手

1. 下载并运行

文件 大小 用途
AI-Browser-MCP-x64-v3.0.0.zip ~157MB 运行包：exe + CEF + 脚本/文档
AI-Browser-MCP-cpp-x64-v3.0.0.zip ~0.3MB C++ 对照（可选，与仓库 generated-cpp/ 相同） 
1. 解压 AI-Browser-MCP-x64-v3.0.0.zip 到任意目录
2. 双击 AI-Fbowser-Mcp.exe
3. 浏览器打开 http://127.0.0.1:9222/health → 确认 "status":"ok"
4. 配置 Cursor（见下方）
5. 对 AI 说：「打开 https://example.com 并读取标题」— 或见下方「典型话术」

环境要求：Windows 10/11 x64 · Node.js 18+（Cursor 桥接）· 成品包已含 CEF 运行时

2. Cursor 配置

方式 A — 克隆仓库开发（使用仓库内桥接脚本）：

{
  "mcpServers": {
    "ai-browser": {
      "command": "node",
      "args": ["CEFbro/AI浏览器/mcp_bridge.js"],
      "env": {
        "AI_BROWSER_MCP_HTTP_POST": "http://127.0.0.1:9222/mcp"
      }
    }
  }
}

方式 B — 仅使用 Release 解压目录（mcp_bridge.js 与 exe 同目录）：

{
  "mcpServers": {
    "ai-browser": {
      "command": "node",
      "args": ["D:/你的路径/mcp_bridge.js"],
      "env": {
        "AI_BROWSER_MCP_HTTP_POST": "http://127.0.0.1:9222/mcp"
      }
    }
  }
}

自检：node mcp_bridge.js --check → 应显示版本 3.0.0 且浏览器数量 ≥ 1。

仓库包含什么？

✅ 已开源（Git 仓库内）

内容 路径
MCP 服务核心（权威源码） CEFbro/AI浏览器/src/*.wsv（11 个文件）
火山生成 C++ 对照 CEFbro/AI浏览器/generated-cpp/release-x64/（33 cpp + 218 h）
用户文档 CEFbro/AI浏览器/docs/ — 客户手册、配置说明、使用技能书
255 工具参考 CEFbro/AI浏览器/skills/AI浏览器MCP.md
Agent 技能书 CEFbro/AI浏览器/skills/ — 火山 API 知识库
桥接与测试 mcp_bridge.js、mcp_client.js、mcp_check.js、run_all_tests.js
工作流 CEFbro/AI浏览器/workflows/ → 编译后复制到 linker/workflows/
配置包镜像 release/linker/ — 脚本/文档/工作流（无 exe）
Cursor 示例 根目录 .mcp.json
许可证 LICENSE（MIT）

运行包与源码（简要）

内容 获取方式
AI-Fbowser-Mcp.exe + CEF 运行时 Releases → x64 zip
C++ 对照（与 generated-cpp/ 相同） Releases → cpp zip
MCP 权威源码 本仓库 src/*.wsv（MIT）

开发者编译说明见仓库 README「开发者：源码结构与编译说明」折叠章节。

源码与编译目录（.wsv vs C++ vs out/）

完整说明见仓库 README「开发者：源码结构与编译说明」。核心对照：

层级 路径 二次开发
① 权威源码 src/*.wsv ✅ 改这里
② 生成 C++ generated-cpp/ 只读对照
③ 中间产物 linker/out/ 勿发布
④ 运行成品 Releases x64 zip 下载即用 
src/*.wsv → project/ ≡ generated-cpp/ → linker/out/ → AI-Fbowser-Mcp.exe
  ① 改这里      ② 对照                  ③ 勿发布        ④ 给用户

二次开发、提 PR 请只改 src/*.wsv。

适用场景

场景 一句话示例 主要工具
数据采集 「滚动商品列表，采标题价格 JSON」 dom_query / collect / evaluate
逆向算法 「扫描 POST，标出疑似加密字段」 reverse_prepare / inject / network
定位算法 「断点跟到 sign 函数，给源码」 debugger_*
自动填表 「登录并导出订单表」 fill_* / workflow_run
工作流复用 「把这套流程存成 JSON 下次一键跑」 workflow_*
学习参考 火山 + FBrowser 集成 MCP 服务 src/*.wsv 源码

Cursor / Claude Desktop 浏览器自动化 · 简单 RPA · 网络观察 · Hook + CDP 逆向预备 · 火山开发者参考实现。

常见问题（FAQ）

Q：和 Playwright / Puppeteer 有什么区别？
A：本项目的 MCP 服务跑在真实 FBrowser CEF 窗口里，工具通过 JSON-RPC 暴露给 AI；你不需要在 Agent 里写 Node 浏览器脚本，直接用自然语言驱动 255 个已封装工具。

Q：安全吗？会暴露到外网吗？
A：默认绑定 127.0.0.1:9222，仅本机可访问。详见 mcp_config.json 与配置说明书。

Q：网络层能抓 POST body 吗？
A：默认 MCP 网络工具不记录 POST 正文；需持久 Hook（browser_inject），见 skills/场景与Hook测试.md。

Q：必须会火山编程才能用吗？
A：不需要。 下载 Release、接入任意 MCP AI 代理即可。火山 IDE 仅在你需要改 .wsv 源码时需要。

Q：真的不用写脚本吗？一句话就够？
A：终端用户配置好 Cursor + exe 后，描述目标即可（采集/逆向/填表等）。Agent 会自动选 MCP 工具并逐步执行。复杂固定流程可另存 workflows/*.json；POST 参数逆向流程见 skills/AI浏览器MCP.md 网络逆向章节。

Q：采集时 AI 说成功了但数据是空的？
A：常见原因：页面需登录、列表懒加载未滚动、选择器不对。可让 AI 先 browser_dom_query 试探，或明确说「滚动加载 N 屏后再采」。

Q：逆向和定位有什么区别？
A：逆向侧重找「哪个请求/字段被加密、body 长什么样」（Hook + 网络对比）；定位侧重找「加密逻辑在哪个 JS 函数」（CDP 断点 + 栈 + 源码）。

链接

资源 URL
GitHub 仓库 https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp
v3.0.0 Release https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp/releases/tag/v3.0.0
客户使用手册 仓库 CEFbro/AI浏览器/docs/客户使用手册.md
255 工具参考 仓库 CEFbro/AI浏览器/skills/AI浏览器MCP.md
火山编程交流群 https://qm.qq.com/q/Hpv6qm8qUE

技术支持

QQ：212577526 · QQ群：737680767 · 微信：XSMZAS1

欢迎 Star ⭐ · Issue · PR（核心 .wsv 请附测试说明）

AI浏览器 MCP Server v3.0.0 · MIT License · 内核 FBrowser CEF · 端口 9222

📰 公众号 / 知乎 · 长文（复制即用）

标题建议：《AI浏览器 MCP 正式开源：让 Cursor 用自然语言操控 Windows 真实浏览器》

前言

做浏览器自动化，很多人第一反应是 Playwright 或 Puppeteer——要写脚本、管环境、还要让 AI Agent 自己拼代码。
AI浏览器 MCP Server 换了一条路：在 Windows 上跑一个带 FBrowser CEF 的真实浏览器，对外暴露 Model Context Protocol (MCP) 接口，把 255 个常用操作封装成 browser_* 工具。你在 任意 AI 代理（Cursor、Claude、自研 MCP 客户端）里说一句话，AI 直接调工具，不用从零写自动化脚本。

项目已 MIT 开源，源码、文档、桥接脚本齐全，运行包可从 GitHub Releases 免费下载。

它能做什么？（核心优点）

对 AI / Agent

  • 255 个 MCP 工具，Cursor 里说一句话即可导航、填表、读 DOM、抓网络
  • sync-wait：同一次调用内等待 DOM/标题/JS 结果，编排更简单
  • batch + 工作流 JSON：多步骤任务可批量、可版本管理
  • 语义失败检测：找不到元素时明确 success:false，减少 AI 误判

浏览器能力

  • FBrowser CEF 真实窗口，非纯无头，行为更贴近用户环境
  • 填表 API、JS 执行、网络 collect、事件 Hook
  • CDP 调试器：断点、单步、资源拦截、指纹 — Release 下载包全部包含

三句话场景（复制到 AI 代理）

场景 示例话术
采集数据 「滚动加载商品列表，把标题、价格、链接采成 JSON」
逆向算法 「扫描 POST 请求，标出疑似加密字段；Hook fetch 抓 body」
定位算法 「提交时下断点，定位 sign 在哪个 JS 函数，给我源码片段」
自动填表 「登录后台，导出订单表前 20 行」
工作流 「把登录→采集流程存成 JSON 并跑一遍」

说目标即可 — AI 自动选 browser_navigate → browser_collect / browser_inject → browser_debugger_* 等工具链，无需手写 Playwright。

以前 vs 现在

任务 以前 现在
采列表 写 Playwright 选择器 + 循环 一句话 + Agent 调 MCP
找加密字段 手动 DevTools Hook 一句话 + inject Hook
找 sign 函数 手动断点跟栈 一句话 + debugger_* 编排

集成与安全

  • MCP 标准 + WebSocket / HTTP 双通道；mcp_bridge.js 接 Cursor
  • 默认 127.0.0.1:9222 本机绑定；欢迎页控制台 + 在线文档
  • MIT 开源：.wsv 源码、generated-cpp 对照、技能书、全量测试

完整优点表见 GitHub README「核心优点（全景）」章节。

3 步上手

  1. 下载 Release：https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp/releases/tag/v3.0.0
    解压 AI-Browser-MCP-x64-v3.0.0.zip，运行 AI-Fbowser-Mcp.exe
  2. 浏览器打开 http://127.0.0.1:9222/health ，看到 "status":"ok"
  3. 在 Cursor 里配置 mcp_bridge.js（解压目录内与 exe 同级），详见仓库 OPEN_SOURCE.md

然后对 AI 说一句话即可 — 例如：「滚动商品列表，把标题价格采成 JSON」或「扫描 POST 标出加密字段」。更多话术见 典型场景。

开源了什么？

类型 说明
.wsv 源码 11 个火山源文件，权威源码，欢迎 PR
生成 C++ generated-cpp/，编译对照，自动生成
文档 客户手册、255 工具参考、Agent 技能书
脚本 mcp_bridge.js 桥接 Cursor，run_all_tests.js 测试

exe 和 CEF 运行时在 Releases 下载（约 157MB），不进 Git 仓库体积。

常见误解：linker/out/ 里是 .obj 中间文件，不是 C++ 源码；真正的生成 C++ 在 generated-cpp/ 或 cpp zip 里。

适合谁？

  • 用 Cursor / Claude 做浏览器自动化的开发者
  • 不想维护 Playwright 脚本链的 Agent 玩家
  • 火山视窗 + FBrowser 学习者（完整 MCP 服务参考实现）

链接与支持

欢迎 Star ⭐ 与 Issue 反馈。

🔥 火山视窗论坛 · 专帖（复制即用）

标题建议：【开源】AI浏览器 MCP Server v2.8 — 255 工具 · FBrowser CEF · Cursor 桥接

各位火山开发者好，

基于火山视窗 + FBrowser CEF 的 MCP 浏览器自动化服务现已 MIT 开源。

【项目】AI Browser MCP Server v3.0.0
【仓库】https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp
【成品】https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp/releases/tag/v3.0.0

【技术栈】
· 源码：火山 .wsv（11 个 MCP 模块，~2 万行）
· 内核：FBrowser CEF
· 协议：MCP JSON-RPC，WebSocket + HTTP POST，端口 9222
· 桥接：Node mcp_bridge.js → Cursor / Claude

【开源内容】
· src/*.wsv — 权威源码
· generated-cpp/release-x64/ — 编译生成的 C++ 对照（33 cpp + 218 h）
· docs / skills / workflows / 全量测试脚本

【编译说明】
打开 AI浏览器.vprj → Release x64 → 产物在 _int/.../linker/
注意：linker/out/ 是 .obj 中间产物，不是 C++ 源码；C++ 在 project/ 或仓库 generated-cpp/

【适合】
· 学习火山 + FBrowser 集成 MCP 服务
· Cursor Agent 浏览器自动化 — 一句话：采集 / 逆向 / 定位 sign 算法
· 工作流 JSON、Hook、CDP 调试扩展

欢迎 Star、Issue、PR。QQ：212577526 · 群：737680767

📺 B 站 / 视频简介（复制即用）

AI浏览器 MCP Server 开源啦｜Cursor 一句话操控 Windows 真实浏览器

255 MCP 工具｜采集数据 · 逆向 POST · CDP 定位 sign｜FBrowser CEF｜MIT

说目标 AI 自己跑：不用写 Playwright，Agent 自动串联 navigate/collect/inject/debugger

下载：https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp/releases/tag/v3.0.0
仓库：https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp
文档：见仓库 OPEN_SOURCE.md

#Cursor #MCP #浏览器自动化 #数据采集 #逆向 #火山编程 #FBrowser #开源

📱 微信朋友圈 · 短文案（复制即用）

【开源】AI浏览器 MCP v2.8 — Cursor 一句话操控真实浏览器

✅ 255 工具 · 本机 9222 · MIT
✅ 采集数据 / 逆向 POST / 定位 sign — AI 自己跑 · **下载即全功能**
✅ Windows exe 下载即用

github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp

📑 宣传材料索引

场景 文件 / 章节
QQ 群 / 论坛短帖 本文「论坛短帖」
典型话术（采集/逆向/定位） 本文「典型话术 · 一句话自动执行」
全部优点长帖 本文「全部优点 · 长帖」
公众号 / 知乎长文 本文「公众号长文」
火山开发者论坛 本文「火山视窗论坛专帖」
B 站 / 视频简介 本文「B 站简介」
微信朋友圈 本文「朋友圈 · 短文案」
场景速查卡 本文「场景速查卡」
Twitter / X 本文「Twitter / X」
Reddit 本文「Reddit」
知乎 / 即刻短答 本文「知乎 / 即刻」
英文社区 OPEN_SOURCE_EN.md
贡献与发版 CONTRIBUTING.md
GitHub Issue / PR .github/ISSUE_TEMPLATE/
安全报告 SECURITY.md
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行为准则 CODE_OF_CONDUCT.md