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import os
from datetime import datetime
import json
import random
from dotenv import load_dotenv
from anthropic import Anthropic
import re
from photo_generator import GeneradorFotos
from storytelling_generator import GeneradorStorytelling
from wiki_manager import WikipediaManager
from openai import OpenAI
from html_generator import GeneradorHTML
class GeneradorIdentidadClaude:
def __init__(self):
self.configurar_api()
self.generador_fotos = GeneradorFotos()
self.identidad = {
"datos_personales": None,
"historia_familiar": None,
"educacion": None,
"experiencia": None,
"perfil_psicologico": None,
"perfil_pareja": None,
"otros_datos": None,
"foto_perfil": None, # Nueva clave para guardar la ruta de la foto
"perfil_social": None
}
self.wiki_manager = WikipediaManager()
def configurar_api(self):
"""Configura las APIs necesarias"""
load_dotenv()
# Configurar Claude
api_key_claude = os.getenv('ANTHROPIC_API_KEY')
if api_key_claude:
self.anthropic = Anthropic(api_key=api_key_claude)
print("✅ API key de Claude configurada correctamente")
else:
print("❌ No se encontró la API key de Claude")
return False
# Configurar Stability AI
api_key_stability = os.getenv('STABILITY_API_KEY')
if api_key_stability:
print("✅ API key de Stability AI configurada correctamente")
else:
print("❌ No se encontró la API key de Stability AI")
return False
# Configurar OpenAI (una sola vez)
api_key_openai = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
if api_key_openai:
try:
self.openai_client = OpenAI(api_key=api_key_openai)
self.openai_client.models.list()
print("✅ API key de OpenAI configurada correctamente")
except Exception as e:
print(f"❌ Error al validar la API key de OpenAI: {e}")
return False
else:
print("❌ No se encontró la API key de OpenAI")
return False
# Configurar Wikipedia
try:
self.wiki_manager = WikipediaManager()
# Hacer una búsqueda de prueba para validar
test_result = self.wiki_manager.wiki.page("España")
if test_result.exists():
print("✅ API de Wikipedia configurada correctamente")
else:
print("❌ Error al validar la API de Wikipedia")
return False
except Exception as e:
print(f"❌ Error al configurar Wikipedia: {e}")
return False
return True
def validar_dni(self, numero):
letras = "TRWAGMYFPDXBNJZSQVHLCKE"
# Extraer número y letra
numero_str = str(numero)[:-1]
letra_proporcionada = str(numero)[-1].upper()
# Calcular letra correcta
letra_calculada = letras[int(numero_str) % 23]
return letra_proporcionada == letra_calculada
def generar_dni(self):
letras = "TRWAGMYFPDXBNJZSQVHLCKE"
numero = random.randint(10000000, 99999999)
letra = letras[numero % 23]
return f"{numero}{letra}"
def generar_datos_personales(self, preferencias=None):
print("\nGenerando datos personales...")
prompt = """Genera datos personales ficticios para una identidad simulada.
Incluye:
- Nombre completo
- Sexo (Hombre/Mujer)
- Edad (entre 18 y 65 años)
- DNI (en formato 12345678X)
- Dirección completa en España
- Datos biométricos:
- Altura
- Peso
- Color de ojos
- Color de pelo
- Constitución (Atlético, Delgado, Robusto, etc.)
- Marcas de nacimiento, heridas o señales visibles (si las hay)
Devuelve los datos en formato JSON con estas claves exactas:
{
"nombre_completo": "",
"sexo": "",
"edad": 0,
"dni": "",
"direccion": "",
"datos_biometricos": {
"altura": "",
"peso": "",
"color_ojos": "",
"color_pelo": "",
"constitucion": "",
"marcas_visibles": ""
}
}"""
if preferencias:
prompt += f"\n\nTen en cuenta las siguientes preferencias del usuario: {preferencias}"
try:
response = self.anthropic.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens=2500, # Aumentado a 2500
temperature=0.7,
messages=[{
"role": "user",
"content": prompt
}]
)
# Extraer el contenido de texto de la respuesta
content = response.content[0].text if isinstance(response.content, list) else response.content
# Extraer el JSON de la respuesta
json_str = re.search(r'\{.*\}', content, re.DOTALL)
if json_str:
datos = json.loads(json_str.group())
else:
raise ValueError("No se encontró un objeto JSON válido en la respuesta")
# Validar y regenerar DNI si es necesario
while not self.validar_dni(datos['dni']):
datos['dni'] = self.generar_dni()
self.identidad["datos_personales"] = datos
print("✅ Datos personales generados correctamente")
return datos
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"❌ Error al decodificar JSON: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
except Exception as e:
print(f"❌ Error al generar datos personales: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
return None
def generar_historia_familiar(self, preferencias=None):
print("\nGenerando historia familiar...")
if not self.identidad["datos_personales"] or "sexo" not in self.identidad["datos_personales"]:
print("❌ Error: Primero debes generar los datos personales")
return None
# Preguntar si tiene pareja
tiene_pareja = input("¿Desea que tenga pareja? (s/n): ").lower() == 's'
if tiene_pareja:
print("\nSeleccione el tipo de pareja:")
print("1. Novio")
print("2. Novia")
print("3. Otro (especificar)")
while True:
opcion_pareja = input("Seleccione una opción (1-3): ")
if opcion_pareja == "1":
tipo_pareja = "novio"
break
elif opcion_pareja == "2":
tipo_pareja = "novia"
break
elif opcion_pareja == "3":
tipo_pareja = input("Por favor, especifique el tipo de pareja: ").lower()
break
else:
print("❌ Opción no válida. Por favor, seleccione 1, 2 o 3.")
prompt = f"""Genera una historia familiar ficticia coherente para esta persona:
{json.dumps(self.identidad['datos_personales'], indent=2)}
Incluye:
- Información sobre padres (nombres, edades, profesiones)
- Información sobre hermanos si los hay
- Información sobre abuelos
- Exactamente 15 eventos familiares importantes
- 6 amigos cercanos con la siguiente información para cada uno:
- Nombre y apellidos
- Estudios
- Ciudad de residencia
- Lugar actual de trabajo
- Situación sentimental
- Nombre de la pareja (si aplica)
- Situación sentimental: {"En pareja con su " + tipo_pareja if tiene_pareja else "Soltero/a"}
Devuelve los datos en formato JSON con estas claves exactas:
{{
"padres": {{
"padre": {{
"nombre": "",
"edad": 0,
"profesion": ""
}},
"madre": {{
"nombre": "",
"edad": 0,
"profesion": ""
}}
}},
"hermanos": [],
"abuelos": {{
"paternos": {{}},
"maternos": {{}}
}},
"eventos_importantes": [],
"amigos": [
{{
"nombre_apellidos": "",
"estudios": "",
"ciudad_residencia": "",
"trabajo_actual": "",
"situacion_sentimental": "",
"pareja": ""
}}
],
"situacion_sentimental": ""
}}
Asegúrate de que "eventos_importantes" contenga exactamente 15 eventos y "amigos" contenga exactamente 6 amigos."""
if preferencias:
prompt += f"\n\nTen en cuenta las siguientes preferencias del usuario: {preferencias}"
try:
response = self.anthropic.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens=2500,
temperature=0.7,
messages=[{
"role": "user",
"content": prompt
}]
)
content = response.content[0].text if isinstance(response.content, list) else response.content
json_str = re.search(r'\{.*\}', content, re.DOTALL)
if json_str:
datos = json.loads(json_str.group())
else:
raise ValueError("No se encontró un objeto JSON válido en la respuesta")
self.identidad["historia_familiar"] = datos
print("✅ Historia familiar generada correctamente")
if tiene_pareja:
self.generar_perfil_pareja()
return datos
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"❌ Error al decodificar JSON: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
except Exception as e:
print(f"❌ Error al generar historia familiar: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
return None
def generar_perfil_pareja(self):
print("\nGenerando perfil de la pareja...")
prompt = f"""Genera un perfil detallado para la pareja de esta persona:
{json.dumps(self.identidad['datos_personales'], indent=2)}
Incluye la siguiente información:
- Nombre y apellidos
- Edad
- Dónde se conocieron
- Estudios
- Trabajo actual (si tiene)
- Si conduce o no
- Marca del coche (si tiene)
- Si tiene moto (marca si tiene)
- Hijos (nombres, edades y dónde estudian si los tienen)
- 3 manías que tiene
- 3 cosas que más le gustan de su pareja
- 3 cosas que más detesta de su pareja
Devuelve los datos en formato JSON con estas claves exactas:
{{
"nombre_apellidos": "",
"edad": 0,
"donde_se_conocieron": "",
"estudios": "",
"trabajo_actual": "",
"conduce": true/false,
"coche": {{
"tiene": true/false,
"marca": ""
}},
"moto": {{
"tiene": true/false,
"marca": ""
}},
"hijos": [
{{
"nombre": "",
"edad": 0,
"donde_estudia": ""
}}
],
"manias": [],
"cosas_que_gustan": [],
"cosas_que_detesta": []
}}"""
try:
response = self.anthropic.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens=2500,
temperature=0.7,
messages=[{
"role": "user",
"content": prompt
}]
)
content = response.content[0].text if isinstance(response.content, list) else response.content
json_str = re.search(r'\{.*\}', content, re.DOTALL)
if json_str:
datos = json.loads(json_str.group())
else:
raise ValueError("No se encontró un objeto JSON válido en la respuesta")
self.identidad["perfil_pareja"] = datos
print("✅ Perfil de la pareja generado correctamente")
return datos
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"❌ Error al decodificar JSON: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
except Exception as e:
print(f" Error al generar perfil de la pareja: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
return None
def generar_educacion(self, preferencias=None):
print("\nGenerando historial educativo...")
if not self.identidad["datos_personales"]:
print("❌ Error: Primero debes generar los datos personales")
return None
prompt = f"""Genera un historial educativo coherente para esta persona:
{json.dumps(self.identidad['datos_personales'], indent=2)}
Incluye:
- Educación primaria
- Educación secundaria
- Educación universitaria (si aplica)
- Cursos y certificaciones
Devuelve los datos en formato JSON con estas claves exactas:
{{
"primaria": {{
"centro": "",
"periodo": "",
"ubicacion": ""
}},
"secundaria": {{
"centro": "",
"periodo": "",
"especialidad": ""
}},
"universidad": {{
"centro": "",
"carrera": "",
"periodo": "",
"notas_destacadas": ""
}},
"otros_cursos": []
}}"""
if preferencias:
prompt += f"\n\nTen en cuenta las siguientes preferencias del usuario: {preferencias}"
try:
response = self.anthropic.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens=2500,
temperature=0.7,
messages=[{
"role": "user",
"content": prompt
}]
)
# Extraer el contenido de texto de la respuesta
content = response.content[0].text if isinstance(response.content, list) else response.content
# Extraer el JSON de la respuesta
json_str = re.search(r'\{.*\}', content, re.DOTALL)
if json_str:
datos = json.loads(json_str.group())
else:
raise ValueError("No se encontró un objeto JSON válido en la respuesta")
self.identidad["educacion"] = datos
print("✅ Historial educativo generado correctamente")
return datos
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"❌ Error al decodificar JSON: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
except Exception as e:
print(f"❌ Error al generar educación: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
return None
def generar_experiencia(self, preferencias=None):
print("\nGenerando experiencia laboral...")
if not self.identidad["datos_personales"] or not self.identidad["educacion"]:
print("❌ Error: Primero debes generar datos personales y educación")
return None
prompt = f"""Genera una experiencia laboral coherente para esta persona:
{json.dumps(self.identidad['datos_personales'], indent=2)}
{json.dumps(self.identidad['educacion'], indent=2)}
Incluye al menos 3 trabajos con:
- Empresa
- Cargo
- Periodo
- Responsabilidades
- Logros
Devuelve los datos en formato JSON con estas claves exactas:
{{
"trabajos": [
{{
"empresa": "",
"cargo": "",
"periodo": "",
"responsabilidades": [],
"logros": []
}}
],
"habilidades": [],
"sectores_experiencia": []
}}
Asegrate de incluir al menos 3 trabajos en la lista "trabajos"."""
if preferencias:
prompt += f"\n\nTen en cuenta las siguientes preferencias del usuario: {preferencias}"
try:
response = self.anthropic.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens=2500,
temperature=0.7,
messages=[{
"role": "user",
"content": prompt
}]
)
# Extraer el contenido de texto de la respuesta
content = response.content[0].text if isinstance(response.content, list) else response.content
# Extraer el JSON de la respuesta
json_str = re.search(r'\{.*\}', content, re.DOTALL)
if json_str:
datos = json.loads(json_str.group())
else:
raise ValueError("No se encontró un objeto JSON válido en la respuesta")
self.identidad["experiencia"] = datos
print("✅ Experiencia laboral generada correctamente")
return datos
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"❌ Error al decodificar JSON: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
except Exception as e:
print(f"❌ Error al generar experiencia: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
return None
def generar_perfil_psicologico(self, preferencias=None):
print("\nGenerando perfil psicológico...")
prompt_base = f"""Genera un perfil psicológico coherente para esta persona:
{json.dumps(self.identidad, indent=2)}
Incluye:
- Rasgos de personalidad principales (con ejemplos de comportamiento para cada rasgo)
- Fortalezas y debilidades
- Estilo de comunicación (incluyendo muletillas frecuentes)
- Valores personales
- 10 formas específicas de actuar de este perfil
- IQ (entre 85 y 145)
- Frase motivacional favorita
Devuelve los datos en formato JSON con estas claves exactas:
{{
"rasgos_principales": {{
"extraversion": {{
"puntuacion": 0,
"ejemplos": []
}},
"apertura": {{
"puntuacion": 0,
"ejemplos": []
}},
"responsabilidad": {{
"puntuacion": 0,
"ejemplos": []
}},
"amabilidad": {{
"puntuacion": 0,
"ejemplos": []
}},
"estabilidad": {{
"puntuacion": 0,
"ejemplos": []
}}
}},
"fortalezas": [],
"areas_mejora": [],
"estilo_comunicacion": {{
"descripcion": "",
"muletillas": []
}},
"valores": [],
"formas_de_actuar": [],
"iq": 0,
"frase_motivacional": ""
}}"""
if preferencias:
prompt_base += f"\n\nTen en cuenta las siguientes preferencias del usuario: {preferencias}"
try:
response = self.anthropic.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens=2500,
temperature=0.7,
messages=[{
"role": "user",
"content": prompt_base
}]
)
content = response.content[0].text if isinstance(response.content, list) else response.content
# Intentar extraer el JSON completo
json_str = re.search(r'\{.*\}', content, re.DOTALL)
if json_str:
try:
datos = json.loads(json_str.group())
except json.JSONDecodeError:
# Si falla, intentar reparar el JSON
json_reparado = self._reparar_json(json_str.group())
datos = json.loads(json_reparado)
else:
raise ValueError("No se encontró un objeto JSON válido en la respuesta")
self.identidad["perfil_psicologico"] = datos
print("✅ Perfil psicológico generado correctamente")
return datos
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"❌ Error al decodificar JSON: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
except Exception as e:
print(f"❌ Error al generar perfil psicológico: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
return None
def _reparar_json(self, json_str):
# Intentar cerrar llaves y corchetes abiertos
stack = []
for char in json_str:
if char in '{[':
stack.append(char)
elif char in '}]':
if stack and ((stack[-1] == '{' and char == '}') or (stack[-1] == '[' and char == ']')):
stack.pop()
else:
stack.append(char)
while stack:
if stack[-1] == '{':
json_str += '}'
elif stack[-1] == '[':
json_str += ']'
stack.pop()
return json_str
def generar_identidad_completa(self, con_indicaciones=False):
try:
content = None # Inicializar con None
# Generar todas las secciones
self.generar_datos_personales(input("Indicaciones para datos personales: ") if con_indicaciones else None)
self.generar_historia_familiar(input("Indicaciones para historia familiar: ") if con_indicaciones else None)
self.generar_educacion(input("Indicaciones para educación: ") if con_indicaciones else None)
self.generar_experiencia(input("Indicaciones para experiencia: ") if con_indicaciones else None)
self.generar_perfil_social(input("Indicaciones para perfil social: ") if con_indicaciones else None) # Nueva línea
self.generar_perfil_psicologico(input("Indicaciones para perfil psicológico: ") if con_indicaciones else None)
self.generar_otros_datos(input("Indicaciones para otros datos: ") if con_indicaciones else None)
print("\n✅ Identidad completa generada exitosamente")
# Preguntar si desea guardar la identidad
guardar = input("\n¿Desea guardar la identidad generada? (s/n): ").lower()
if guardar == 's':
print("\nSeleccione el formato de guardado:")
print("1. JSON (recomendado para reutilización)")
print("2. TXT (más legible)")
print("3. Ambos formatos")
formato = input("Seleccione una opción (1-3): ")
if formato in ['1', '2', '3']:
if formato in ['1', '3']:
archivo_json = self.guardar_en_archivo(formato='json')
if archivo_json:
print(f"✨ Identidad guardada en JSON: {archivo_json}")
if formato in ['2', '3']:
archivo_txt = self.guardar_en_archivo(formato='txt')
if archivo_txt:
print(f"✨ Identidad guardada en TXT: {archivo_txt}")
else:
print("❌ Opción no válida. No se guardó la identidad.")
# Preguntar si desea generar una foto
generar_foto = input("\n¿Desea generar una foto de perfil? (s/n): ").lower()
if generar_foto == 's':
self.generar_foto_perfil()
print("\n✅ Foto de perfil generada exitosamente")
if content:
# Procesar 'content' solo si tiene un valor
self.identidad['datos_personales'] = json.loads(content)
else:
raise Exception("No se pudo generar los datos personales")
return True
except Exception as e:
print(f"\n❌ Error al generar la identidad completa: {e}")
return False
def guardar_en_archivo(self, formato='json'):
if not os.path.exists('perfiles'):
os.makedirs('perfiles')
dni = self.identidad['datos_personales']['dni']
fecha = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
if formato == 'json':
nombre_archivo = f"perfiles/{dni}_{fecha}.json"
try:
with open(nombre_archivo, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(self.identidad, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print(f"✅ Archivo JSON guardado como: {nombre_archivo}")
return nombre_archivo
except Exception as e:
print(f"❌ Error al guardar el archivo JSON: {e}")
return None
elif formato == 'txt':
nombre_archivo = f"perfiles/{dni}_{fecha}.txt"
try:
with open(nombre_archivo, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write("=== IDENTIDAD SIMULADA ===\n\n")
for seccion, datos in self.identidad.items():
if datos:
f.write(f"\n=== {seccion.upper().replace('_', ' ')} ===\n")
self._escribir_seccion(f, datos)
print(f"✅ Archivo TXT guardado como: {nombre_archivo}")
return nombre_archivo
except Exception as e:
print(f"❌ Error al guardar el archivo TXT: {e}")
return None
else:
print("❌ Formato no válido. Por favor, elija 'json' o 'txt'.")
return self.guardar_en_archivo() # Llamada recursiva para volver a preguntar
def _escribir_seccion(self, archivo, datos, nivel=0):
if isinstance(datos, dict):
for clave, valor in datos.items():
archivo.write(" " * nivel + f"{clave.capitalize()}:\n")
self._escribir_seccion(archivo, valor, nivel + 1)
elif isinstance(datos, list):
for item in datos:
if isinstance(item, dict):
self._escribir_seccion(archivo, item, nivel)
archivo.write("\n")
else:
archivo.write(" " * nivel + f"- {item}\n")
else:
archivo.write(" " * nivel + f"{datos}\n")
def generar_otros_datos(self, preferencias=None):
print("\nGenerando otros datos...")
prompt = f"""Genera otros datos adicionales para esta persona:
{json.dumps(self.identidad['datos_personales'], indent=2)}
Incluye la siguiente información:
- Mascota (si tiene, incluir raza, nombre y edad)
- Conducción:
- Si conduce coche: marca, modelo, años, edad en la que se sacó el carnet
- Si conduce moto: marca, años, cilindrada, año en el que se sacó el carnet
- Última lesión
- Hobbies (enumerar 3 y detallarlos)
- Color favorito
- Estilo de vestimenta
- Prenda favorita
- Talla de zapatos
- Talla de ropa
Devuelve los datos en formato JSON con estas claves exactas:
{{
"mascota": {{
"tiene": true/false,
"raza": "",
"nombre": "",
"edad": 0
}},
"conduccion": {{
"coche": {{
"conduce": true/false,
"marca": "",
"modelo": "",
"anos": 0,
"edad_carnet": 0
}},
"moto": {{
"conduce": true/false,
"marca": "",
"anos": 0,
"cilindrada": "",
"ano_carnet": 0
}}
}},
"ultima_lesion": "",
"hobbies": [
{{
"nombre": "",
"descripcion": ""
}},
{{
"nombre": "",
"descripcion": ""
}},
{{
"nombre": "",
"descripcion": ""
}}
],
"color_favorito": "",
"estilo_vestimenta": "",
"prenda_favorita": "",
"talla_zapatos": "",
"talla_ropa": ""
}}"""
if preferencias:
prompt += f"\n\nTen en cuenta las siguientes preferencias del usuario: {preferencias}"
try:
response = self.anthropic.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens=2500,
temperature=0.7,
messages=[{
"role": "user",
"content": prompt
}]
)
content = response.content[0].text if isinstance(response.content, list) else response.content
json_str = re.search(r'\{.*\}', content, re.DOTALL)
if json_str:
datos = json.loads(json_str.group())
else:
raise ValueError("No se encontró un objeto JSON válido en la respuesta")
self.identidad["otros_datos"] = datos
print("✅ Otros datos generados correctamente")
return datos
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"❌ Error al decodificar JSON: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
except Exception as e:
print(f"❌ Error al generar otros datos: {e}")
print("Respuesta de Claude:", content)
return None
def generar_foto_perfil(self):
"""Genera una foto de perfil usando el GeneradorFotos"""
try:
# Verificar que existen datos personales
if not self.identidad["datos_personales"]:
print("\n❌ Error: Primero debes generar los datos personales")
return None
# Verificar que los datos necesarios están presentes
datos_requeridos = ["sexo", "edad", "datos_biometricos"]
for dato in datos_requeridos:
if dato not in self.identidad["datos_personales"]:
print(f"\n❌ Error: Falta información de {dato} en los datos personales")
return None
# Verificar datos biométricos
datos_biometricos = ["color_pelo", "color_ojos", "constitucion"]
for dato in datos_biometricos:
if dato not in self.identidad["datos_personales"]["datos_biometricos"]:
print(f"\n❌ Error: Falta información de {dato} en los datos biométricos")
return None
print("\n📸 Generando foto de perfil...")
ruta_foto = self.generador_fotos.generar_foto(self.identidad["datos_personales"])
if ruta_foto:
self.identidad["foto_perfil"] = ruta_foto
print(f"\n✅ Foto de perfil generada y guardada en: {ruta_foto}")
return ruta_foto
else:
print("\n❌ Error al generar la foto de perfil")
return None
except Exception as e:
print(f"\n❌ Error inesperado al generar foto de perfil: {e}")
return None
def generar_anecdotas_viaje(self, viaje):
"""Genera anécdotas culturales específicas para un viaje usando GPT-4"""
prompt_anecdotas = f"""Genera 3 anécdotas culturales específicas y memorables sobre este viaje:
Lugar: {viaje['lugar']}
Fecha: {viaje['fecha']}
Duración: {viaje['duracion']}
Motivo: {viaje['motivo']}
Acompañantes: {viaje['acompanantes']}
Las anécdotas deben:
- Estar relacionadas con la cultura local (gastronomía, costumbres, eventos, etc.)
- Ser específicas y detalladas
- Incluir interacciones con locales o experiencias únicas
- Mencionar lugares o eventos reales de la ciudad
- Tener entre 3-4 líneas cada una
Devuelve un JSON con esta estructura exacta:
{{
"anecdotas_culturales": [
{{
"titulo": "título breve de la anécdota",
"descripcion": "descripción detallada de la anécdota",
"lugar_especifico": "nombre del lugar donde ocurrió",
"elementos_culturales": ["elemento cultural 1", "elemento cultural 2"]
}},
{{anécdota 2}},
{{anécdota 3}}
]
}}"""
try:
response = self.openai_client.chat.completions.create(
model="gpt-4-turbo-preview",
messages=[{"role": "user", "content": prompt_anecdotas}],
temperature=0.8,
max_tokens=1000
)
contenido = response.choices[0].message.content
json_match = re.search(r'\{.*\}', contenido, re.DOTALL)
if json_match:
return json.loads(json_match.group())
return None
except Exception as e:
print(f"❌ Error al generar anécdotas culturales: {e}")
return None
def generar_perfil_social(self, preferencias=None):
"""Genera el perfil social completo con viajes y anécdotas culturales"""
try:
# Generar viajes y datos básicos como antes
# ... código existente ...
# Añadir anécdotas culturales a cada viaje
print("\nGenerando anécdotas culturales para cada viaje...")
for viaje in viajes["viajes_espana"]:
anecdotas = self.generar_anecdotas_viaje(viaje)
if anecdotas:
viaje["anecdotas_culturales"] = anecdotas["anecdotas_culturales"]
print(f"✅ Anécdotas generadas para {viaje['lugar']}")
for viaje in viajes["viajes_internacional"]:
anecdotas = self.generar_anecdotas_viaje(viaje)
if anecdotas:
viaje["anecdotas_culturales"] = anecdotas["anecdotas_culturales"]
print(f"✅ Anécdotas generadas para {viaje['lugar']}, {viaje['pais']}")
# Continuar con el resto del perfil social...
self.identidad["perfil_social"] = perfil_social
print("✅ Perfil social generado exitosamente")
return perfil_social
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"❌ Error al decodificar JSON: {e}")
return None
except Exception as e:
print(f"❌ Error al generar perfil social: {e}")
return None
def mostrar_menu_principal():
print("\n=== MENÚ PRINCIPAL ===")
print("1. Generar datos personales")
print("2. Generar historia familiar")
print("3. Generar historial educativo")
print("4. Generar experiencia laboral")
print("5. Generar perfil social")
print("6. Generar perfil psicológico")
print("7. Generar otros datos")
print("8. Generar identidad completa")
print("9. Generar imagen desde archivo existente")
print("10. Guardar identidad en archivo")
print("11. Generar storytelling narrativo")
print("12. Generar vista HTML del perfil (beta)") # Modificado
print("13. Salir")
return input("Seleccione una opción (1-13): ")
def mostrar_banner_inicial():
"""Muestra el banner inicial del programa"""
print("""
╔════════════════════════════════════════╗
║ GENERADOR DE IDENTIDADES 2.0 ║
║ ║
║ Desarrollado por: @hex686f6c61 ║
║ GitHub: github.com/686f6c61 ║
╚════════════════════════════════════════╝
""")
print("🤖 Sistema Iniciado")
print("📝 Listo para generar perfiles\n")
def cargar_datos_archivo():
"""Carga datos biométricos desde un archivo existente"""
# Listar archivos disponibles
if not os.path.exists('perfiles'):
print("❌ La carpeta 'perfiles' no existe")
return None
archivos = [f for f in os.listdir('perfiles') if f.endswith(('.json', '.txt'))]
if not archivos:
print("❌ No hay archivos de perfiles disponibles")
return None
print("\nPerfiles disponibles:")
for i, archivo in enumerate(archivos, 1):
print(f"{i}. {archivo}")