[스프링 핵심 원리와 활용] 섹션10. 마이크로미터, 프로메테우스, 그라파나 3

[juu-n-oo]

게이지: 임의로 오르내릴 수 있는 값 - CPU/메모리 사용량, 사용중인 커넥션

CPU 사용량의 현재 상태를 계속 측정하고 그 값을
그대로 그래프에 출력하면 과거부터 현재까지의 사용량을 알 수 있음. 시각화하기 가장 쉬운 메트릭임

카운터: 단순하게 증가하는 단일 누적 값 - HTTP 요청 수, 로그 발생 수

HTTP 요청 메트릭을 그래프로 표현하면 계속해서 증가하는 누적 값이다. 이렇게 증가만 하는 그래프에서는 특정 시간에 얼마나 요청이 들어왔는지 파악하기 힘들다. 이를 위해 increase() rate() 같은 함수를 지원함

increase(http_server_requests_seconds_count{uri="/actuator/prometheus"}[1m])

rate(http_server_requests_seconds_count{uri="/actuator/prometheus"}[1m])

rate()는 범위 벡터에서 초당 평균 증가율을 계산한다.
increase()가 숫자를 직접 카운트한다면, rate()는 여기에 초당 평균을 나누어 계산함

irate(http_server_requests_seconds_count{uri="/actuator/prometheus"}[1m])

irate()는 rate와 유사하지만, 범위 벡터에서 초당 순간 증가율을 계산함

Grafana

설치 및 설정

https://grafana.com/grafana/download 를 통해 다운로드

https://hub.docker.com/r/grafana/grafana 의 도커 이미지 활용

그라파나: 프로메테우스에 적재된 메트릭 데이터를 불러서 사용자가 보기 편하게 보여주는 대시보드 (시각화)

그라파나 접속 후,
Configuration - Add data source - Prometheus - prometheus 주소 입력 - save & test

대시보드 생성

공유 대시보드 활용

https://grafana.com/grafana/dashboards

이미 누군가 만들어둔 수 많은 대시보드가 공개되어 있다. 우리는 스프링 부트와 마이크로미터를 사용해서 만든 대시보드를 가져다가 사용해보자. 검색창에 spring이라고 검색하면 다양한 대시보드를 확인할 수 있다.

스프링 부트 시스템 모니터 대시보드 불러오기

https://grafana.com/grafana/dashborads/11378-justai-system-monitor

사이트에 접속한 다음 Copy Id to clipboard를 선택하거나 ID:11378의 숫자를 저장한다.

대시보드 불러오기

1. Dashboards 메뉴 선택
2. New 버튼 → Import 선택
3. 불러올 대시보드 숫자(11378)을 입력하고 Load
4. Prometheus데이터소스를 선택하고 Import 선택

대시보드를 확인해보면 거의 대부분의 메트릭을 대시보드에 표현한 것을 확인할 수 있다. 각각의 항목들을 보고 대시보드를 어떻게 구성해야 하는지도 학습할 수 있다. 참고로 일부 데이터의 경우 스프링 부트나 기타 라이브러리의 버전이 변함에 따라 동작하지 않는 기능들도 있다.